博士老狗如何排解压力。。

跟导师谈一下，不要自己闷着。跟导师一起定一个计划，跟他确认什么时候prelim，论文要包括哪几块topic，什么时候开始写论文

duqiyanerer 发表于 2021-1-26 15:54
跟导师谈一下，不要自己闷着。跟导师一起定一个计划，跟他确认什么时候prelim，论文要包括哪几块topic，什 ...

同意楼上,把压力分担给老板,不要自己不断压迫自己的时间

lz千万不要钻牛角尖，我自己也是这样过来的。导师不会盯着学生管的，他有太多其他事情要忙了，所以你得主动跟导师沟通，让他知道你的困难。phd就很容易在日常的上课、做project里不知不觉日子就过去了。既然目标是毕业，就列出来一二三怎么能毕业，其他的顾不上就放一放。

zhuxi 发表于 2021-1-26 00:22
心疼楼主。我觉得你朝两方面想，说不定可以排解一下苦闷。
第一想想自己大不了延毕两三年，顶多八年也就毕 ...

为什么不quit，如果长期职业plan不是research，那找到自己想做的事去做，这三年积累对应的经验岂不是比在学校好？

已经干了5年，再干同样的事还能有多少进步空间？从个人能力增长的边际效益考虑，也不应该在这耗时间。

唯一问题是拜登如果能让phd毕业直接拿绿卡，会比较亏。看起来绑定daca的话不靠谱。

banfu1987 发表于 2021-1-26 04:03
说真的我觉得lz应该仔细考虑一下自己将来的职业生涯，到底想做什么，想做的工作是否需要博士学位作为敲门砖 ...

你信不信，最惨的情况是lz就算想规划工作都找不到。

如他自己所说，自己的工作是推bound，数据量不大。ok那么你如果找sde，cs master用过的frame你用没用过，前端后端操作系统，简历上能写的东西比得过master吗（人均用过20+种tool）？找ml，人家要做cv/nlp方向的，直接考你各种nn，考ml sys design各种pipeline搭建，没人看你research，就是能不能上手人家的系统，也不行吧。data science，统计和sql得捡起来，主要难点是各种ml open question，顺便ds也看简历的。
这是我正在经历的，不过我正在快速pick up相关知识应付面试。

看lz这日程管理，lc都没精力刷吧，这才是真问题。真别浪费时间，想转行有空赶紧学起来，投简历积累面试经验，就算cs phd找所谓cs工作也不容易的。想留学术界。。。算了吧。


lz第五年了，居然还想着没时间写paper。lz应该考虑的是没时间刷题面试。

小六毛 发表于 2021-1-25 13:40
压力就是动力 多发几篇paper。。。

他说没什么data，推convergence，paper对找工没用的。

找faculty的话，这种情况是天方夜谭，正常情况是写完5篇paper扔老板眼前说我要投icml。

申请个internship，暑假几个月换个环境，还能挣外快，拿到return offer有底气跟老板谈条件。

find_advice 发表于 2021-01-26 07:06:10
他说没什么data，推convergence，paper对找工没用的。

找faculty的话，这种情况是天方夜谭，正常情况是写完5篇paper扔老板眼前说我要投icml。

一般不得先操心毕业 再操心工作嘛。。不发paper咋毕业。。。

小六毛 发表于 2021-1-27 00:43
一般不得先操心毕业 再操心工作嘛。。不发paper咋毕业。。。

如果能找到好工作，直接quit未尝不可。第五年了，应该知道自己走学术无望了。

其实两篇paper可以去prelim了，最后一年做一个水paper，我知道一些这么毕业的。

有了工作也好push老板毕业嘛。我觉得更大的concern应该是找不到工作。

find_advice 发表于 2021-1-26 22:47
你信不信，最惨的情况是lz就算想规划工作都找不到。

如他自己所说，自己的工作是推bound，数据量不大 ...

那倒不至于。cs科班出身的phd，只要刷题刷的好，面试面的溜，大厂L4还是很稳的。说真的对于一个一路读cs读下来的人，花点时间掌握那些轮子真不是什么难事，入职以后的potential还是比各种转码速成master强一些。我认识不少纯理论或者冷门方向cs phd直接拿到大厂offer的，不少人读博期间就是天天推公式写Matlab。