【新人求大米】机器学习知识面试前的Check List

有点堆砌知识点的感觉，面试时候主要考察的是深度而不是广度吧，一般人有三分之一的内容精通就很不错了。很多东西平时用不到，时间久了学了也会生疏，不值得浪费时间去记。

总结得好！感谢LZ！请问动手学深度学习英文名字是啥？作者是谁呢？

弱弱的问一句，这么多知识点是不是cs ml phd知道的。。为什么我知道的这么少哭哭

谢谢楼主分享！

只有width没有depth用处不大，没有几个职位会覆盖面那么大。说起来可笑，很多人面试扯半天CNN，LSTM经历结果问个最基础的linear regression往深了点问就歇菜，只有很junior的职位才会抡一堆概念跟ML算法要你解释，更多的是考察实际场景中的运用比如ML Design，能够深入分析算法优劣和适用场景远比花一大堆的时间去了解浮在表面上的概念要有用

请问LZ主要针对什么岗投简历啊

感觉这些是偏向NLP的？

haoguoxuan 发表于 2021-1-31 03:20
有点堆砌知识点的感觉，面试时候主要考察的是深度而不是广度吧，一般人有三分之一的内容精通就很不错了。很 ...

里面列的知识点是NLP/搜索/推荐方向的，比较同意先有深度然后再有广度，对于junior level考察的是深度，但是对于稍微senior些的，是需要有系统设计能力，需要具备广度。这些知识点，时间久了是会生疏，所以取名另面试前check list，为的就是面试前复习一遍

mayuki 发表于 2021-2-1 08:21
只有width没有depth用处不大，没有几个职位会覆盖面那么大。说起来可笑，很多人面试扯半天CNN，LSTM经历结 ...

同意先有深度然后再有广度，对于junior level考察的是深度，但是对于稍微senior些的，是需要有系统设计能力，需要具备广度。这些知识点，时间久了是会生疏，所以取名另面试前check list，为的就是面试前复习一遍

ChandlerTen 发表于 2021-1-29 15:47
楼主好全面啊 但是一个岗位不会全部用到所有这些 还是要看碟下菜

是的，列的都是NLP/搜索/推荐方向面试可能会被问到的内容，需要根据自己的方向有所侧重