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Linkedin ML Eng Onsite 6轮面经

 
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1. HM: 聊了聊每个项目,和之前发的一个小论文。然后就是一堆常规的BQ。什么你最大的成就是什么。举个你处理矛盾的例子。因为过于常规所以记不全了。聊了聊AI for good的情怀。

2. Data Mining Product Design (ML  Design): 1. 非常team specific的问题,用linkedin已有的数据如何classify一个email domain是public的(hotmal.com比如)还是公司的(microsoft.com)。2. linkedin有个skill的feature,用户可以给自己点技能树。现在假设在产品初期阶段,我们不知道都有哪些skill,然后我们想从linkedin的数据里提取出有哪些skills(比如python
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ce 3.从流里随机sampling (其实就是水塘抽样)。要注意的是,流很大600B。你的计算方法一定要防止overflow不能有大数出现。有点磕磕绊绊这轮在他的提示下算是做出来了吧。

6. 算法面: 1. Permutation II  2. Next Permutation

总体面试感觉良好..大家都很和蔼..聊下来觉得工作氛围也挺好..

求点赞求大米..大米..米


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 楼主| 川川唔 2021-1-29 14:15:01 来自APP | 只看该作者
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OnlyRabbit 2021-3-7 16:44:37 | 只看该作者
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求问一下楼主第2题都是怎么设计的呢。。我想到的是 1. 看邮箱和公司的分布,算entropy之类的。如果一种邮箱大部分的用户都是一个公司的,那大概率是公司邮箱。2. NER发现新词。 3.  embedding之类的推荐方法
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 楼主| 川川唔 2021-1-29 14:13:14 来自APP | 只看该作者
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jzhao59 发表于 2021-01-28 20:12:07
感觉他家面试不容易啊,楼主怎么复习的?有没有推荐的资料?
ML design我就看地里的一些帖子  然后看各个公司的engineering blog学习...   ML理论部分就看以前上学的教案.....其他就刷题了
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感觉他家面试不容易啊,楼主怎么复习的?有没有推荐的资料?
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Jerry668 2021-1-29 12:46:31 | 只看该作者
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请问楼主ML Design第一题: 用linkedin已有的数据如何classify一个email domain是public的(hotmal.com比如)还是公司的(microsoft.com).
这题的答题思路是什么呢?感觉一个简单的lookup table就可以做到,为何一定要ML model来解决呢?谢谢!
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smoothiethu 2021-1-29 13:12:41 | 只看该作者
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感谢楼主!不过为啥现在还有lunch面试呀,难道是两个人开着摄像头一起吃饭吗?
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 楼主| 川川唔 2021-1-29 14:04:52 来自APP | 只看该作者
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smoothiethu 发表于 2021-01-28 21:12:41
感谢楼主!不过为啥现在还有lunch面试呀,难道是两个人开着摄像头一起吃饭吗?
其实就是纯聊天的一轮,但是邮件里还是写的lunch轮hhh
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川川唔 发表于 2021-01-28 22:15:01
我理解的是因为lookup table很难建全吧,世界上成片上万不同的邮箱,不可能都人工打label来记录是不是公司邮箱。
嗯嗯, 很有道理. 楼主能否分享下你的答题思路呢?比如如何选取feature呢?谢谢!
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看了之前楼主的帖子,想问下楼主是在Oracle做了两年SDE吗? 我个人也是在一家西雅图公司做SDE, 目标是想转到MLE或相关的,因为其实这才是我的初衷。 希望能多听听楼主的经验!
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 楼主| 川川唔 2021-2-1 13:12:46 来自APP | 只看该作者
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