微软 Applied Scientist 电面&Onsite面经

电面
主要分两部分。先聊了一下我的简历，过去的工作经历。然后是一些ML相关的基础题，基本都在机器学习八股文里了...，然后因为简历提到了BERT所以问了问BERT相关的问题。一道简单的reverse list题目。介绍了一下组里的情况。

因为签了NDA并且准备接offer了就不写得太详细了.....
1. 友善的中国大哥。简历 大概半小时 + quick select +  

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了一道lc 212. Word Search II的变种  具体记不得了

4. 友善的中国小姐姐。面试就主要围着之前发的小文章问问题。最后的coding题就是让我不用包实现一个GCN（论文里用到了。

楼主太猛了吧，手撕lstm公式，能加个微信交流一下么，我是a278385053，谢谢

川川唔 发表于 2021-10-5 14:45
这个是在职面试不是new grad面试，我看你好像还是ng，面试可能不太一样。

谢谢你的提醒！我没有看到你是在职。但是你说的这几个题目我确实有开始准备，而且感觉其他公司对ng面这种题目的几率也挺高的。总之很有帮助！

sandy348762594 发表于 2021-10-02 16:22:21
非常感谢！看来面试官有针对特定的组和领域问问题

这个是在职面试不是new grad面试，我看你好像还是ng，面试可能不太一样。  

谢谢分享

LSTM的公式。。。我每次都直接跳过哈哈哈，看来得啃一啃了

请问楼主是NLP方向的吗？感觉BERT和 attention都是NLP方向的面试容易遇到的问题。

sandy348762594 发表于 2021-9-30 13:06
请问楼主是NLP方向的吗？感觉BERT和 attention都是NLP方向的面试容易遇到的问题。

是的是的....字数字数

川川唔 发表于 2021-10-2 14:35
是的是的....字数字数

非常感谢！看来面试官有针对特定的组和领域问问题

可以问下楼主去了哪个组么？