疫情求职困境

个人情况: US top20 EE PhD, 现在湾区硬件大厂3年经验做ML相关项目, 但应用仍偏硬件。准备情况：LC刷了一千题, ML基础知识熟练掌握, ML design看过业界经典的paper，但没有follow state of the art. System design看过网上popular的那些基本资料。
求职经历：主攻machine learning engineer方向。大厂和hot startup基本都能拿到L5面试, 电面基本都能顺利通过，因为一般只考算法和ML knowledge。但是onsite了7家, 全军覆没。反馈都几乎差不多， 主要在以下方面：(1) BQ不行，没有体现足够leadership. (2) ML design总是被问一些很special的use case之前没准备过，临场没能挖出很好的feature, 被批深度不够。我主要准备的是推荐系统和relevance system，但这两个几乎没有被问到过。 请教大神们有没有什么帖子总结user case全面一些？(3) HR说L5达不到，可以meet L4的bar，但总是因为没有hc或者HR不愿透露的理由拒绝了我的降级要求。这点我真不明白，我强烈要求降级争取拿offer机会，HR就是说我overqualified-NO。我自愿降级降工资为什么他还不乐意呢？

在这里真心求教各位前辈，以后的求职计划和准备应该做出哪些调整？
我个人想法: (1) 是否因为疫情导致现在bar特别高？等一段时间会有好转吗？(2) 是否现在MLE内卷太厉害，我应该转战backend/infra SDE这些hc多一些的方向 ？ (3) 简历上不写PhD，这样可以面低一些的职位，提高拿offer机会?  (4) 挂我BQ是不是纯粹因为不想要我转行背景？我也准备了很多故事，一直在lead conversation, 没觉得有什么踩红线的地方。

这段时间被虐得身心俱疲想放弃，感谢地里的各路大神支支招, 不胜感激!

我觉得转战后端是一条路，你刷了1000题，后端的面试应该手拿把攥，现在确实市场在慢慢恢复

匿名者 发表于 2021-2-15 14:46
非常感谢建议。但是我没有后端项目经历, 而且distributed system design也得重新准备. 所以这样算下来短期 ...

楼主准备的相当充分呀！
请问面了FB么，FB的MLE E5不是Distributed System Design和Machine Learning design都要准备么？楼主怎么会有Distributed System Design要重新准备的困扰？是其他厂MLE一般senior也不面distributed system design么？

1千题。。。膜拜

匿名用户 发表于 2021-02-14 21:33:00
1千题。。。膜拜

我当年天真的以为刷好题面试就稳拿，现在面了这么多才知道算法只是面试很小的一部分。。。

已关注，坐等大神

我LG和你一模一样，备受打击

匿名用户 发表于 2021-02-14 21:41:45
我当年天真的以为刷好题面试就稳拿，现在面了这么多才知道算法只是面试很小的一部分。。。

面试除了实力也要看运气和缘分的。。就像去大厂不一定是好事去小厂没准财务自由了一样。。面不过也不一定是坏事没准接下来是更好的 所以move on 接着准备就好了

楼主你已经很厉害了！就是客观情况和运气而已，加油呀！大部分的求职者都做不到你这么dedicated

happynash 发表于 2021-02-14 22:39:39
我觉得转战后端是一条路，你刷了1000题，后端的面试应该手拿把攥，现在确实市场在慢慢恢复

非常感谢建议。但是我没有后端项目经历, 而且distributed system design也得重新准备. 所以这样算下来短期转后端也比较困难?

跟lz情况类似

补充内容 (2021-2-15 15:16):
我算是应用数学phd转machine learning四年工作经验，目前面了几个公司都挂了，收到的反馈跟 lz类似，一起加油