某昆虫收音机 算法工程师 两轮VO

想了想还是写一下一个月前的魔幻VO经历

HR人非常好，了解到我在美国还专门安排了国内上午也就是美东晚上的面试，回复消息也很快。

第一轮（1h 体验还不错）：
介绍team、聊简历、聊了聊之前的mle实习项目等、问了些推荐算法的细节等。也问了很多基础的DS/ML的问题，比如recall和F1的关系，如何读AUC，loss的含义等等。看到我简历上写了BERT，面试官就继续问了一些关于BERT的问题：如何落地、理论细节、个人见解等。与此同时问了attention、transformers、BERT的关系，以及attention的high level意义。Attention vs CNN？一轮下来答得八九不离十，感觉还不错。面试官的姿态放得很低，说话也很随和，整体感觉就像和他在一起做项目，丝毫没有过多的压力。最后bq聊了聊公司前景和用户体验（本人手机里也有他们家app）等。

第二轮（1h 体验非常差）：
面试官吃到了10min，然后进来语气就很不耐烦，甚至摄像头都没开。直接上来就是一连串的问题。我简历也被挖了一遍。问了BERT有什么输入和输出（他一定要说bert的输入是两个，我答了要加dummy start和dummy end、一些embeddings比如position embedding等）。还问了啥是你简历上所谓的transfer learning。我说“有一个在某个项目上很优秀的pretrain的模型，比如ResNet，拿来然后直接连接一个downstream task，然后可以选择只训练最后几层fc”。然后他就问什么叫做“只训练最后几层fc”。我就说，大的模型直接freeze，也就是trainable=false，只对于最后几层全联接层进行参数更新。然后他惊了一下，说这不是fine tuning吗，和你的transfer learning有什么关系？没等我解释他就问，如果BERT拿来fine tune，应该如何操作。我就重复了上面的一番话。然后他问我如果对模型设置了trainable=false，那么weights还会不会变？我说不会。然后他要了摇头，斩钉截铁地说会变，肯定会变。然后我：？？？之后无论我如何介绍我简历上的经历，他都一直challenge我，一直怼到我无话可说（就是那种一直问为什么？原理是什么？Bert实现细节？Attention论文公式细节？）我甚至感觉他自己都不太会这些问题，因为我本身对论文细节有些印象，但是至少从他的反馈来看，他基本啥也不不知道。不清楚是不是因为面试要求不能透露... 但是真的让人很不舒服。我真的非常绝望，第一他没开摄像头，我全程开摄像头对着黑屏说话；第二他真的很咄咄逼人，动不动就呛我；第三我基本已经知道我大概率挂了。最后几分钟还问了我愿不愿意加班？你怎么看待国内算法岗内卷？你觉得自己优秀在哪里？为什么回国，是因为在美国混不下去了吗？我是真的被气到了... 时间到了之后，让我等通知。

三天之后收到拒信。

面试之后我有点怀疑人生，然后把keras和tensorflow官方关于freezing layers和transfer learning的文档都看了一遍。然后深感困惑。
望有大佬可以解惑... 啥叫fine tune和transfer learning没关系？啥叫freeze layers了weights还会变？BERT的input到底有哪些（除了dummy start&end以及embeddings）？