Amazon 亚麻DS 面经

亚麻面试结束了。面的职位是Data Scientist ，海投，HR回复。  废话不多说，节省各位时间。两轮店面面经总结如下：

1. 店面一是印度小哥：
1.1. 挑一个简历上最chanllenge的项目讲一下；过程中问了Random forest 和 gradient boosting tree 区别

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和逻辑回归区别是啥。

在等结果，不知道会不会有昂塞。 求各位加点大米，我看地里面经大米不够，每次只能看个题目和半句话，谢谢大家了！住各位找工顺利，新年快乐：）

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huawulei 发表于 2021-2-24 14:15
请问楼主一面几天收到的二面呀？我上周五DS一面，也是印度小哥，目前还没收到结果，焦急等待中。

每个组都不一样吧 我是间隔了三天

是因为你申请的组做DL(alexa?)所以问了各种deep learning 问题吗?

请问楼主一面几天收到的二面呀？我上周五DS一面，也是印度小哥，目前还没收到结果，焦急等待中。

wudixiongxiong 发表于 2021-02-24 08:30:20
每个组都不一样吧 我是间隔了三天

多谢，希望这周能收到消息。也祝你早日拿到offer～

楼主请问implement kmeans指的是不调包自己写kmeans，还是调包做个分析呢？多谢！ 祝楼主好运

wudixiongxiong 发表于 2021-02-26 21:02:57
没有掉包和分析。主要就是implement algo, 比如assign random k centroid, calculate distance, re-assign k centroid。比较像

哦哦谢谢楼主分享！

logistic regression 作用在polynomial data上是否🆗? 请问一下lz是什么意思是multinomial吗？