#热乎的 Netflix 2021 Summer Research Intern 走过路过不要错过

求大米！
先说下本人信息：找工作时信息：博士三年级，非Top50. 一篇ECCV2020 一作，一篇ICML2019二作。 Female。
Research Direction： Data Imbalance.

Netflix 一共四轮面试：
第一轮 Codesign (45mins): basic machine learning questions （选择题：clustering， regression error。Coding: precision recall, IF)
第二轮 Behavior Question (30 mins): Why Netflix, 最喜欢Netflix 文化哪一点？ 你会按照什么标准来选择一个公司 我回答的重点：Young, Energetic, Influence and Products.
第三轮 Machine Learning Question (60

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Curated Interview Questions from Top Companies

），很多问题都问的很blur, 比如domain adaptation, 我就问能给具体场景嘛，他说一点，我就帮他延伸，转述。并且大部分他解释完感觉就是在做科研的偶尔遇到的一些方向方面的问题，就比较好答。

之前被亚马逊拒了2次，挺伤心的～还是很感谢Netflix 收留～
关于薪水问题，和其他大公司相比（我所了解的）挺competitive的，时薪算是我知道的比较高的（纠结了好久，觉得还是写一下，记住大家都不认识我! 都不认识我，73 per hr)
再次求大米啊啊啊啊啊啊啊！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

zxzyyzx 发表于 2021-2-22 10:04
恭喜呀，想问一下楼主是什么时候收到面试通知的， 我申请了netflix summer research intern， 不过是做expe ...

我是12.18 收到的Netflix CodeSignal. 然后第二轮收到消息就是1.15号了～

恭喜呀，想问一下楼主是什么时候收到面试通知的， 我申请了netflix summer research intern， 不过是做experimentation & causal inference方向的，到现在都没个回信，[裂开]，也不知道是什么情况

Tyrant89 发表于 2021-2-20 13:00
lower level layer吧, low level可以保留更多shape, texture, color等信息?

最后一层当embedding用作feature，所以是higher level吧

再次弱弱求大米

厉害了, intern 居然面了4轮, 而且都是硬核问题.
不过讲道理Netflix也是ML老玩家了, 很早就部署推荐算法了.

leihao1313 发表于 2021-2-20 11:23
厉害了, intern 居然面了4轮, 而且都是硬核问题.
不过讲道理Netflix也是ML老玩家了, 很早就部署推荐算法了 ...

前两轮不能叫硬核吧。。。（逃

恭喜qq！等我明天有米了回来给你加米！

lower level layer吧, low level可以保留更多shape, texture, color等信息?

恭喜lz！比亚麻好呀

wzustc 发表于 2021-2-20 12:50
恭喜qq！等我明天有米了回来给你加米！

居然捉到邻居～

亓了个葩 发表于 2021-2-20 13:14
居然捉到邻居～

感谢邻居

phd练习生 发表于 2021-2-20 13:05
恭喜lz！比亚麻好呀

好不好不清楚，反正我很开心哈哈哈哈，就是有人要了～