非科技背景找工作的一些公司面试+经验分享！

本人是建筑和电影的本科专业，有一个Applied Analytics minor，因为对艺术的过于自由产生了质疑，想学一些理性，data supported的东西，所以研究生有幸在一个top3的ba学校就读！
期间有过很多confusion，因为自己的background不是很tech，身边好多同学都是math，stat，或者ds专业，一度很慌张。学业没咋学，但是工作疯狂申请，所以就想在这里分享一些自己的小经验！

2020 fall的时候 收到了 fb，linkedin，fox，humana的ds intern的final round interview，说一下自己的体验和想法：

• 内推还是很重要的 如果你没有内推 推荐看一下地里的内推section
• 多看面经，我linkedin和fb有一些时候面试都遇到了同样的题
• 面试全靠运气，如果你觉得你努力准备了，那一定不是你不够好！（当时我fb遇到了一个巨奇怪的题，和大家都不一样，所以就上门表演了一下。linkedin3轮，两轮strong hire，因为bd说我说的不够短，就拒了？）
  

2021 spring result: 收到了pinterest和intuit的offer，还在final round的有 facebook ds （另一个组），adobe pmm，electronic arts ba，lyft ds，netapp ds，最后一轮被拒的有zs，新的一些小面试-splunk
我这里想一家加说一下他们看中啥 大家可以focus啥
pinterest

• python，sql要很好 熟练
• product sense很重要 ab test 怎么计算等等
• 对他们的product要非常了解 很加分
  

fb ds

• 这是我第4次面试fb onsite了（4个不同的position，dsa，da，pga，ds sbg），之前两个面试都很奇怪，还有一个不是我专业领域（supply chain da），最后这个还行（sbg）
• 刷sql 刷面经 fb经常会遇到同一题 所以刷面经
• product看一遍udacity的ab testing 很重要呀
• 看一下那个40个data challenge的经典题 好像叫datamask？
  

adobe pmm
-baidu 1point3acres

• 要对marketing有了解
• 第一轮是bq 主要是要show your passion 然后了解adobe的product和subscription model
  

electronic arts ba

• test你的product和sql 还有business sense
  

lyft

• business sense/econ -了解他们的supply demand 很重要 是他们最注重的
• product sense -多练几个case 看看面经
• take home assignment -需要有一个自己的assumption，然后用data去support然后结论，主要看你python行不行，logic能不能说得通
• 最后也会test你的sql 多看看
  

netapp
. .и

• 会test sql python和tableua
• 然后会看你对他们产品的了解
  

最后想说的：

• 我发现面试的过程很长很stress，但是我觉得最难的不是你会不会做什么题，而是你的毅力。在我fall都被拒了之后，自己难过了一周，但是我之后还是一直申请，每天申请十几家，最后就拿到了很多面试。感觉很多人可能被几家拒了，或者没有过resume好几次，就放弃打算去回国或者对自己失去信心。但是其实我觉得只要你每天照样申请，如果有问题可以改正，还是看看自己薄弱的地方，那你最后一定会有一个offer的！不要气馁，不要放弃！
• 不要因为面试美国就觉得自己不好。我fb每次都准备1周以上，遇到原题还是因为面试官啊各种奇怪的问题没有过。linkedin也是奇奇怪怪的原因没过。当时觉得自己要失业没了，但是后来慢慢我发现，后来一些面试，我放松了，都没准备，还进了。就算没有其他的答的好，也过了，这说明啥，都是眼缘和运气啊！和你谈恋爱一样，你和那个面试官合不合。不合就过不去，所以不是你的问题！！！！不要气馁，接着找到最后命运给你合适的就行！
  

疫情ds是挺难找的，还是希望大家不要气馁，多找内推，多看面经，sql和product两个最重要的先学好，然后一切好运呀！！！

请问楼主 product sense一般考查什么问题呢？平时怎么准备呢？有推荐的书籍或者方法吗？ 谢谢lz

PlayerPro 发表于 2021-3-1 00:14
请问楼主 product sense一般考查什么问题呢？平时怎么准备呢？有推荐的书籍或者方法吗？ 谢谢lz

product sense考察：如果一个公司突然有个drop 你怎么investigate？或者你怎么identify xxx（用data的方式）或者我们现在遇到一个xx问题 你会怎么办
过程有：先让你说metrics 然后说怎么segmentation 然后问你方式方法 然后可能会让你说either ml或者ab test 然后go through一遍过程 最后evaluation一下

材料：
非常非常非常推荐Datamasked的那个40道Data Challenge （地理应该有免费的）
可以看一下cracking pm interview
udacity ab testing

看完这些自己写一个回答这种题的framework就行～

阿斯匹林 发表于 2021-03-01 00:37:02
product sense考察：如果一个公司突然有个drop 你怎么investigate？或者你怎么identify xxx（用data的方式）或者我们现在遇到一个xx问题 你会怎么办
过程有：先

感谢楼主！笔芯

感谢楼主分享！！