微软virtual onsite面经

今天参加了微软的virtual onsite，总共分4轮，第一轮和第三轮都是coding题，第二轮是general的machine learning的问题（很多小问题，基本上是快问快答），第四轮是讨论简历上的项目以及问一些design方面的问题。先介绍一下自己的背景，CS博士，研究方向NLP，具体是sentence pair matching（比如QA，Paraphrase），面试我的是微软Bing下面的某个组，简历被关注主要是我做的东西在搜索里面有直接的应用场景。下面详细介绍一下4轮onsite的经历：

第一题，判断一棵树是否为Binary Search Tree (BST), 知道要用递归，但是递归的形式（input和output）还没有很清

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，先跟面试官sync好第一个小问题，然后提出自己的方案；然后再推进，开始第二个小问题，提出自己的方案，依次类推。切忌面试官问得云里雾里，自己也回答得云里雾里。

以上是自己今天的面试经历，整体感觉不是很好，没有表现出自己的最佳水平，同时也体会到了微软对代码水平要求是比较高的，虽然是medium题，但要求自己写test case，限时debug，这些都是平时刷题所忽略的。

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dreamSam 发表于 2021-3-1 07:28
楼主面的是DS吗 谢谢分享！

嗯，是data scientist，但据说微软是applied scientist和data scientist合在一起的，并且还可以改title。

感谢分享，给楼主加米！

谢谢~ 这是我第一次在地里写东西，没太多经验，如果大家想知道什么细节，我可以通过回复进行描述。

好真诚的分享，加米点赞

谢谢分享！

楼主面的是DS吗 谢谢分享！

请问楼主面过多久之后给消息的？

感谢分享! 请问他们用什么做online coding? 要自己写几个test cases是吗? ML和项目能再详细说说吗? 不方面的话, 举个类似的例子也很好. 谢谢!