求比较 UCI Stat PhD 还是 Penn State CS (IST) PhD

本人本科学的math，硕士念的biostatistics。UCI想跟的两个老师research方向有一定程度的match，像neuroimaging，bayesian statistics，也可以做偏应用点的recommender system。其中一位老师是统计大牛，之前的学生有很多走了学术界。另一位感觉是rising star，口碑很好。他们好像也可以co-advise。PSU 的是一位年轻女老师，感觉很nice，应该算是她的第一个学生。做的方向是reinforcement learning，robustness and trustworthy ML。感觉很有意思但我之前没有做过。

Career goal主要是1.回国找教职 2.去tech公司当research scientist做研究

UCI Stat:
Pros:
1.地方好，比较安全，中国人多。
2.有些课上过，可以更focus research
3.大牛老师有国内connection，更合适回国找教职

Cons:
1.做的research可能离tech的research lab有点距离

PSU IST:
Pros:
1. 是CS phd,做的research可能更fit tech的research lab
2. 跟着新ap，出活快。
3.老师之前在tech的research lab呆过，应该有connection

Cons:
1.方向不太match，需要补不少东西
2.当第一个学生感觉有风险

总结：
最大的障碍就是Stat vs CS，找教职很难，如果不想找了（大概率），感觉CS PhD去业界会更香一些。希望大家能给一些建议，如果我上面说的有什么偏差也可以指出来，谢谢大家！

azurys 发表于 2021-3-7 01:07
你再查查不要误导你，各个方向会有交叉，搞强化学习的用于机器人需要研究robustness and trustworthy，  ...

🐒的🐒的，我再去做做功课

PSU IST的博士是informatics的学位吧 CS在cse下面

mathfather 发表于 2021-3-5 16:10
PSU IST的博士是informatics的学位吧 CS在cse下面

是的，但应该和cs差不多，做ai ml的老师很多都在ist

reinforcement learning现在很热找工作容易，新AP往往很卖力气创牌子，把第一个学生推进教席

azurys 发表于 2021-3-6 10:27
reinforcement learning现在很热找工作容易，新AP往往很卖力气创牌子，把第一个学生推进教席

谢谢回复～请问你对robustness and trustworthy ML有什么了解或者建议吗？

叫我wenbo 发表于 2021-3-6 20:24
谢谢回复～请问你对robustness and trustworthy ML有什么了解或者建议吗？

这个和软件工程有关，CMU有个大佬搞相关的叫机器学习软件工程

azurys 发表于 2021-3-7 00:07
这个和软件工程有关，CMU有个大佬搞相关的叫机器学习软件工程

哦哦，那看来和我背景真不怎么搭。。

叫我wenbo 发表于 2021-3-7 00:53
哦哦，那看来和我背景真不怎么搭。。

你再查查不要误导你，各个方向会有交叉，搞强化学习的用于机器人需要研究robustness and trustworthy， 搞软件工程的会往robustness and trustworthy研究，研究的出发点和角度，研究的目标，服务的对象也会不一样。另外一个导师以自己的主项为中心往往研究多个方向。

叫我wenbo 发表于 2021-3-6 20:24
谢谢回复～请问你对robustness and trustworthy ML有什么了解或者建议吗？

这个这个领域比较宽。安全背景的可以研究攻击和防御的机制，CV、deel learning或者优化背景的可以去做adversarial attack，软件工程背景的可以去分析实际应用。