DS/DA/Finance/Consulting多栖ng选手2021上岸总结（长！持更）

终于轮到我了！找工期间每天都来地里打卡看贴，心里也暗暗想着如果有一天自己上岸也要好好记录一下自己的经历和教训分享给大家，也算是给自己这段磕磕绊绊的旅程做个总结。
地里大多数朋友都是从事tech相关工作，但我感觉周围本科商科，master转工科，选课偏data方向，一心想留美就业这样背景的同学也很多。可能我们转码或者找很hardcore的工作比较难，所以只能在求职中尝试多种类型的工作。希望我的分享能对和我一样背景普通但同样在为了梦想努力的同学有帮助。


背景：

• 陆本金融 + 某烂大街藤校万金油专业master，2020年底毕业
• 国内几段水实习从BA 到consulting干啥的都有，纽约BB中台水summer。公司都算是big name但是所有经历互不搭杠，让人看了不知道我到底想做什么。
• 三四个master期间参加过的杂七杂八的project，ML DL为主。参与嘛是的确参与了，但基本上也很水，内容全靠编或者抱大腿
• 绩点过得去3.8+
  

结果：

• 从去年九月正式找工到今年三月各种渠道投简历700-750
• 有next step的（不算白嫖OA）：18家
• 进入到真人面试的：13家 （其中DS岗：4家，纯consulting：3家，data consulting：1家，各类finance：5家 ）
• 终面/offer：2家 （一个fintech公司DS， 一个花街投行front office，最后去做DS）
• withdraw：2家
  

结论：（如果不想看那么长，这几句话一定要看！）

• 如果能重来一定在刚来美国的时候就开始努力找自己喜欢的summer并return！
• 如果能重来一定更早决定好方向不做多栖找工选手！
• 如果能重来一定会在秋招之前就做好准备，约面试不要拖！
• 简历投递：投了也许几率很小，但不投几率是零！
• networking：大胆出击，约call>文字交流！
• 面试要点：①be likable ②fake it till you make it
• offer选择：看长远发展不要看短期利益！
  

引言碎碎念。。。
从本科到来美读研的第一学期末，一直是个比较懒散的状态，对职业没有自己的想法，看到别人申实习自己也一通乱申，靠着小聪明和运气拿到一些看似不错的机会，但从来没有从长远的考虑过自己想要什么。直到在这边谈了恋爱，男票先我一步在美工作，我才意识到我必须要努力留在美国我们俩人的未来才会更清晰。

我的目标很明确：在美国找到一个能sponsor的工作，先确保留下再猥琐发展。我没有CS背景，master专业也不够硬，刚来美国的时候英语都是障碍，所以自知比不了地里上岸大厂的大佬。结合我过往的经历，我为了留美只能广撒网。DA/BA/DS/Consulting/Finance的前中后台， 只要是我觉得自己能做的我都会申请。


1. 工作申请

  1.1 简历
对于多栖找工选手来说，多份不同类型的简历肯定是必不可少的。我自己的话是大概有三版：DS一份，DA/BA/Consulting共用一份，Fintech一份（finance结合quantitative skills）。每一版简历根据不同岗位类型skill set，以及自己的长短处做调整。因为我自己DS实习经历很欠缺，对于DS的简历我就把skill和project板块放到professional experience板块的前面，让人能一眼先看到我的硬实力而不是一堆不相关的实习；Consulting的简历会删除比较复杂的DL project，在实习经历中多添加client facing，reporting这类描述；Finance简历把本科学的金融课程都标上，考过的证都写出来，实习经历中可以多提用到的Excel技能。

简历肯定或多或少都有水分，目标都是让自己经历更贴近岗位。
我的做法是：国内的实习除了公司名以外其他都可以调整（有风险别学）；美国的经历要谨慎一些，title，时间这些还是不敢乱动

可能很多人不太会编实习内容，毕实习真的很水。
我的经验是：①尽量project-oriented ②能问当初的同事/业内人士最好，看看现在industry到底在用什么方法和工具 ③问不到人上网找相同行业project的例子套在自己实习上 ④编的内容要反复challenge自己，不断完善（2.1会讲要怎么准备才能滴水不漏）

  1.2 简历投递
我700+简历基本上都是海投，内推只找了很熟的学长学姐或者男票的朋友，大概在十个以内，但无一转化为面试。我对自己的背景也不够自信，所以没有在简历投递阶段networking陌生人求内推。偶尔看到很match并且能联系到直接负责的HR的岗位，我会领英勾搭一下HR，约到面试的成功率为2/3 ，所以遇到很喜欢很合适的岗位这个方法还是worth trying。
海投回复率较高的是学校Handshake以及学院Job board。handshake可以筛选sponsor选项，我只会投sponsor的公司，效率更高。

2. 面试准备
疫情期间基本都是virtual interview，所以把所有面试准备材料整理在doc里并做好目录索引，不管是phone还是video interview都能游刃有余。

  2.1 Know your own stuff
重中之重，不管什么面试都一定会问简历上的经历，大多数问的不深入，但如果深挖必须能保证自信应答！
编的成分比较多的经历，一定要从头到尾捋清楚，但凡有模糊的地方就查出靠谱答案并以口语化的语言记录在resume support文档中。下面举一些容易被dig的角度:
实习：

• 所在组主要功能和业务
• 业务看重哪些metrics，如何观测metrics
• 你在一个大的项目中具体负责了什么工作，和哪些职能的同事合作
• 项目timeline是怎样的
  

Project

• 原始数据是什么样的（size，variables，resource）
• 分别做了哪些预处理，有什么好处
• 为什么选这个模型/metrics
• 有没有什么有趣的发现（这个被问到很多）
• team work的话你担当的角色是什么
• 整个过程中有没有遇到什么困难 （问的多）
  

我自己经历过的面试，大多数follow up question问的都不太难，不是DS的岗位的话对方也不是很懂，只要能满怀激情讲出自己做的东西就够了。有一次面DS对方也做过类似的project，对数据处理问的特别细，但也都是我自己准备过的。毕竟DS方法千千万，能自圆其说就好，就算真的问住了也千万不要说不知道，因为这是写在你自己简历里的东西！一本正经的胡说八道也比直接说sorry强。

  2.2 知识准备
对于多栖找工选手最头疼的部分就是tech轮的准备。我有一次一周三个面试分别要准备machine learning，consulting case，fixed income。所以我说如果能重来绝对不会再这样找工作...... 但是呢，Virtual interview的形式算是救了我一命。就算不能短时间内真正学明白，还不能花个两三天时间把知识点整理到文档里面试的时候refer吗。我自己整理的文档有快小十个了，ML, DL&NLP, AB Testing, Stats, SQL, Fix income, Finance evaluation, Securitized Product, Consulting case......每个都有完整的知识体系配上能很快查找到的索。这里就不分享我的知识总结了，因为只有自己整理的才能更好的理解，完善，以及在需要refer的时候快速定位。我之前也在地里下载了一些别人整理的文件，但还是决定按照自己的逻辑来准备。建立这些文档之前我的基础知识特别薄弱，在学校学了也基本是考完试就还给老师。但是我通过一次次面试前复习并补充我的文档，面到最后我竟发现这些知识好像真的就在我脑子里了。
一些准备文档的tips：

• 设置标题，视图-导航窗格显示自动生成目录
• 把八股文问题按照所涉及到的知识放到不同模块里
• 尽量放英文，每次面试前把语言精简
• 面经里的问题单独复制出来一个文档
  

  2.3 BQ 准备
虽然八股BQ我也准备了一大堆，当初编的时候特别的痛苦，但我面过大大小小的公司之后发现那种“tell me about a time...."以及优缺点这种老掉牙又愚蠢的问题已经没什么人问了（没面过大tech所以不一定适用）相比于传统生硬的BQ，我发现主动讲自己的story更好使。

我个人的story包括我为什么转专业，为什么尝试了那么多不同的实习，为什么不想继续在BB做中台，我理想的工作是什么样的，我渴望学习和挑战等等。

这个story我看情况会直接在自我介绍的时候讲或者在对方问你为什么想来我们公司这个岗位的时候讲。整个story首先让别人对你有更立体的了解，其次是传递你学习能力强，对事业有自己的想法，不怕挑战等等的品质。我自从开始主动讲自己的story就发现面试很少被问到传统BQ了。有次一个小哥问了我一个“tell me about a time”问题之后说他自己其实也不知道问点啥所以才问了这个。然后我就主动说要不我跟你说说我的motivation吧，就开始巴拉巴拉讲我的story line。之后我们就一直沿着这个话题聊，他自己也分享了很多自己的经历，过程愉快又能互换很多信息。
  2.4 networking


3. 面试过程
  3.1 take home challenge
  3.2 如何聊天
  3.3 技能展现


4. 心态调整 & offer选择










补充内容 (2021-3-11 14:02):
发出才知道不能编辑原帖，后面会按照原帖的小标题更新在评论里

3. 面试过程
  3.1 take home challenge
其实我也就做过两家的take home，一个偏DA 一个偏ML建模，两家都过了这一关。之所以想单独拿出来说是因为take home是我最后拿到喜欢的offer很重要的原因。
地里一些帖子有比较详细的data challenge方法论：
. 1point 3 acreshttps://www.1point3acres.com/bbs/thread-326201-1-1.html
但我觉得成功的关键还是深挖 data以及用心去做。如果是真的很想去的岗位，哪怕投入非常多的时间也值得，不要当作是个作业，要当作一个有意义的project去探究。
一些tips：
1. 可以在github上看看别人类似的project怎么做的
2. 数据预处理是最关键的，每一步在report里都要解释为什么要这么做（根据EDA的结论）
3. 要注意分辨给的数据中variable是否都是有意义的，要适当取舍
4. 模型调参要理解参数的意义，注意不平衡数据的处理

2.4 Networking
接上文，我在简历投递过程中并没有networking陌生人，但是在拿到面试之后会去领英connect组里的人，尤其是很想去的岗位。我的note基本上就是：简短自我介绍，套近乎（如果有相似经历），说明对岗位感兴趣并处在面试过程中，最后很直接的约15min的call。地里和网上应该都有很多类似的模板。
也许是我很幸运，也许是现在wfh大家普遍都更有耐心，我所有的站内信全部收到回复，并且大多数都成功约到call，没有约到的也是说因为之后可能是面试官所以不能给我太多hint。
一些可能起到作用的tips：
1. 认真写领英profile，搞个比较阳光的头像
2. 主要connect entry level级别的，有国人最好（大家真的很nice！）
3. 不要联系过多的人，他们组内可能会互相交流
4. 直接约call好于一直文字交流，在最少的时间获取最多的信息
5. 站内信要用英文写，打call可以问下对方语言的preference，但大多数对方是国人的话就直接中文了
6. 不要一上来就问面试，以了解岗位了解公司为主
7. 礼貌礼貌礼貌！thanks不嫌多
8. 在之后面试的时候可以适当提一下connect过的人

xinxinload 发表于 2021-3-11 04:39
不是quant，做证券化产品originate，没去是因为hour太太太差了，虽然挣得可能很多。。。

恭喜恭喜. 说实话要我也不会选去投行. 美本的时候也是想去投行之类的, 当然水平不行最后没去成. 经常看到去成的同学2点下班, 当年可能还会给自己打鸡血说年轻人就是要拼. 但是真的工作后发现, 光是8个小时就够累了, 何苦那么拼. 最后身体毁了, 时薪也高不到哪里去.

才发现不能编辑已经发出的帖子......没啥人看的话就不更了 [cry]

收藏，谢谢！

xinxinload 发表于 2021-3-11 03:44
才发现不能编辑已经发出的帖子......没啥人看的话就不更了 [cry]

很期待你的更新呀lz！已经加米哈哈

lz最后offer的两家公司是海投的还是networking找内推的呀？

楼主offer的投行front office是做quant吗？能介绍下为啥没去吗?

mark 一下

shirrleyyy 发表于 2021-3-11 04:20
lz最后offer的两家公司是海投的还是networking找内推的呀？

我帖子里说了有回应的全是海投，反而内推的没面试（可能不typical）

dennis15 发表于 2021-3-11 04:25
楼主offer的投行front office是做quant吗？能介绍下为啥没去吗?

不是quant，做证券化产品originate，没去是因为hour太太太差了，虽然挣得可能很多。。。

xinxinload 发表于 2021-3-11 03:44
才发现不能编辑已经发出的帖子......没啥人看的话就不更了 [cry]

朋友们请问原帖是不能编辑只能补充吗？有什么方式接着写吗 orz