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游戏行业如何预测ARPU

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来地里请教一下专业人士,游戏行业如何预测ARPU?
数据样表在这里,columns包括week,year,install_date,platformid,country,cohort size, D1-D365(retention),D1 PAYER- D365PAYER (Cumulative conversion ),D1 revenue-D365 revenue, 以及arpu (• Average cumulative revenue per user),arppu(Average cumulative revenue per paying user)和conversion rate,指标之间是可以互相推算的,请问就这个表的信息如何建个predictive model预测day 365的arpu?

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dajiangdongqu 2021-3-13 09:12:55 | 只看该作者
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本帖最后由 dajiangdongqu 于 2021-3-13 09:26 编辑

这种问题就算算出来了, 完全没有实际意义,哪个stakeholder会搞什么啊噗;
只有金融部门会感兴趣,可金融部门有自己的金融模型,( 符合gaap等等),根本用不到统计模型;
我估计出这个题目的人很有可能是挂在金融部门下面。
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dajiangdongqu 发表于 2021-03-12 17:12:55
这种问题就算算出来了, 完全没有实际意义,哪个stakeholder会搞什么啊噗;. Waral dи,
只有金融部门会感兴趣,可金融部门有自己的金融模型,( 符合gaap等等),根本用不到统计模型;
我估计出这个题目
这个为啥会没实际意义呀?广告平台应该都是需要的吧。除非用户都是organic用户,否则知道预测arpu对广告定价很重要呀,决定了是不是能回收成本,多久能回收。
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dajiangdongqu 2021-9-17 07:09:02 | 只看该作者
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yjiang05 发表于 2021-9-12 02:40-baidu 1point3acres
这个为啥会没实际意义呀?广告平台应该都是需要的吧。除非用户都是organic用户,否则知道预测arpu对广告定 ...

我说‘没有意义’,指的没啥可预测的,即便你预测完了, 凭啥arpu变高或者变低? ;讲不出故事,预测啥呢?.1point3acres
和产品定价一样,研究涨价5%能带来多少利润,有实际意义么?
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