MLSys 方向前景

balalalala 发表于 2021-3-17 03:02
可以多考虑edge inference相关 edge inferenc的市场much much larger than data center training

为什么这么说呢？感觉目前大量的投资都在data center。

帮顶一下 也挺好奇这个方向的

不如看看今年MLSys录取的文章和方向：https://mlsys.org/virtual/2021/calendar

我自己本身是做ML的，然后阴差阳错走到了mlsys这个方向上，just my 2 cents. 我自己的理解是你要不用system的手段来优化ml算法速度和scalability，要不用ml的方法去找system里面可以提升的东西。所以定义上比较模糊，两边的都算。
如果你做的是前者，那么其实还是找ML相关的岗，而后者还是更system的岗（你听起来像是后者）。

在学术界感觉现在还是有需求的，比如cmu这几年有不少老师都是这个方向的：ameet talwalker，virginia smith，去年招的tianqi chen，今年招的zhihao jia。工业界的话，如果你做大规模的ml算法，其实还是有不少需求的，毕竟部署和scalability现在依然是大问题。当然，这一切都还是取决于你的方向。

moonlighter 发表于 2021-3-17 05:02
不如看看今年MLSys录取的文章和方向：https://mlsys.org/virtual/2021/calendar

我自己本身是做ML的，然 ...

嗯嗯多谢提醒。我感觉我POI做的跟UCB的RISELab的方向差不多（他本人也是RISELab出来的）做的都是增加部署效率等等。感觉这方向跟工业界联系挺紧的