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[其他] MS能找到mle的工作吗?

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今年大三,开始考虑申请22F美国的master,本科阶段学的课程还有做的项目都是AI相关的,实习也是算法岗,做的research也是数据挖掘,对开发一窍不通。
想问问如果master继续申请AI track的项目,毕业后能留在美国做machine learning engineer的可能性有多大?还是说没有phd就是白给?又或者现在开始学sde相关的东西,到时候master毕业了是不是更有希望找到工作一些?
求各位大神给个建议

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 楼主| 啪啦啪猫猫 2023-9-15 11:51:01 来自APP | 只看该作者
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SUNSETPRAYER 发表于 2023-09-07 22:32:13
楼主现在还往MLE的方向走吗,感觉怎么样
哎,一晃几年过去了,现在在读博了……
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 楼主| 啪啦啪猫猫 2023-10-1 12:35:20 来自APP | 只看该作者
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大西爪 发表于 2023-09-28 20:17:13
楼主读博什么方向呀,我也想先读cs master做ai的应用相关
data mining
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lalala_zzz 2023-9-29 09:39:23 | 只看该作者
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我也打算ms毕业读phd或者找mle😭请问lz可以恰个v请教一下嘛~
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楼主研究具体做的什么?machine learning用到哪些?
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 楼主| 啪啦啪猫猫 2021-3-24 13:12:08 来自APP | 只看该作者
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hengde12 发表于 2021-03-23 21:42:41
. Χ楼主研究具体做的什么?machine learning用到哪些?
spatial temporal data mining,用的数据就是交通流数据和社交媒体数据,模型一般就是nlp或者信息检索的模型迁移过来,做的都是很应用的那种。。。实习的时候做的ocr,不过就是github上找模型改一改,调调参,很水
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啪啦啪猫猫 发表于 2021-03-23 22:12:08
spatial temporal data mining,用的数据就是交通流数据和社交媒体数据,模型一般就是nlp或者信息检索的模型迁移过来,做的都是很应用的那种。。。实习的时候做的ocr,不过就是g
层主没有使用knowledge graph 或者 matrix factorization?好像matrix factorization + deep learning 算是比较常见的?而且knowledge graph是用GNN?
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 楼主| 啪啦啪猫猫 2021-3-24 20:00:27 来自APP | 只看该作者
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hengde12 发表于 2021-03-24 00:46:17
层主没有使用knowledge graph 或者 matrix factorization?好像matrix factorization + deep learning 算是比较常见的?而且knowl
矩阵分解是肯定有的,gnn没太用过,用的都是比较老的模型,word2vec,encoder decoder这种。所以找mle看的是某些特定技术?
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啪啦啪猫猫 发表于 2021-03-24 05:00:27
矩阵分解是肯定有的,gnn没太用过,用的都是比较老的模型,word2vec,encoder decoder这种。所以找mle看的是某些特定技术?
因为好像每家公司用的技术不一样,所以我也不是十分确定。。NLP是用到什么地方?我的理解不同的关系网直接不都是一个graph,所以GNN是常有?
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身边有几个ms小伙伴找到mle岗位的例子,不过他们基础都挺扎实的。过了简历关后面的面试还是看个人能力吧,我记得之前在地里看到过几个帖子提到过“公司里的mle大把ms”这样的句子,如果找到了帖子链接再贴上来
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 楼主| 啪啦啪猫猫 2021-3-24 23:29:31 来自APP | 只看该作者
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hengde12 发表于 2021-03-24 07:06:59
因为好像每家公司用的技术不一样,所以我也不是十分确定。。NLP是用到什么地方?我的理解不同的关系网直接不都是一个graph,所以GNN是常有?
感觉做的research就奔着一个paper去,搞得很窄,没接触到那么多,同组好像有人是做的GNN相关,我不是很了解。NLP技术的话就主要是把针对word和sentence的model迁移到针对时空序列上,另外分析一些比如用户评论数据的地方会用到一些简单的操作。
. 1point 3acres
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 楼主| 啪啦啪猫猫 2021-3-24 23:32:45 来自APP | 只看该作者
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LiweiChen2019 发表于 2021-03-24 07:31:04. 1point3acres
身边有几个ms小伙伴找到mle岗位的例子,不过他们基础都挺扎实的。过了简历关后面的面试还是看个人能力吧,我记得之前在地里看到过几个帖子提到过“公司里的mle大把ms”这样的句子,如果找到了帖子链接再贴
谢谢大佬回答!不至于是ms就被刷掉就行,后面确实就看个人了。。。当然对我而言还是任重而道远了。。。
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啪啦啪猫猫 发表于 2021-03-24 08:29:31
感觉做的research就奔着一个paper去,搞得很窄,没接触到那么多,同组好像有人是做的GNN相关,我不是很了解。NLP技术的话就主要是把针对word和sentence的model迁移到针对时空序
嗯嗯,是的,research会很窄。不知道楼主研究生准备做什么方向的research?希望多多讨论可以做的方向。。。。
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