想问广大藤校博士们一个问题：你们的paper是proof-based的吗？

玉宝宝呀 发表于 2021-3-26 03:13
新定理从哪里找啊？自己想吗😂

看别人的paper，然后自己想想有没有什么可以改进的，或者改一些假设，看看有没有什么可以证明的。自己想的，要不太简单，要不就太难，一般是这样

灌水的论文很难通过，不如切香肠的

小六毛 发表于 2021-3-25 13:57
theoretical > applied 谁难谁厉害 中国式内卷。。

有志向解决更难的问题难道不是好事么？这根内卷有毛线关系，连大学都不上最不内卷，你上了么？

ywmath 发表于 2021-03-25 12:15:09
应用数学不一定要 proof-based, 上面说的“毕业不需要 publication” 是说纯数的学生。一年多前，我花几个月时间研究出了一个新算法，run 起来非常好，比现有的算法要高效很多，但不

我搞的计算数学，既需要proof又需要application，不过后者可以比较简单，就是把搞出的新算法用来解解model problem，不需要真的上高难度应用，重在分析property和数值实验验证。

感觉像什么CV, ML这些领域，无论顶刊还是顶会，proof based paper肯定不到百分之一

snoring@seattle 发表于 2021-03-25 21:48:12
有志向解决更难的问题难道不是好事么？这根内卷有毛线关系，连大学都不上最不内卷，你上了么？

我感觉最好能有志向解决更_有意义_的问题。。
有意义的问题未必非得theoretical 也未必难。。

挺多国人好像会默认推理证明越多 数学越难 别人越做不了的文章越有意义。。我在审icml/neurips类文章的时候经常遇到一些作者喜欢math up去证明一些和core argument几乎无关的点。。

我觉着把一个多维问题用单一维度衡量是内卷的表现。。简单的paper也有非常meaningful的。。

FiniteElement 发表于 2021-3-26 13:54
我搞的计算数学，既需要proof又需要application，不过后者可以比较简单，就是把搞出的新算法用来解解model ...

看你的用户名就能感受到你是做计算数学的了🤣

为了毕业，还是applied的简单。你可以没有毕业压力之后做proof-based的

小六毛 发表于 2021-3-26 19:36
我感觉最好能有志向解决更_有意义_的问题。。
有意义的问题未必非得theoretical 也未必难。。

同意你说的以价值为导向。我主要是觉得内卷这个词被用烂了，也过于负面化了。