Blackstone PE Data Science vs Klarna FinTech 求建议

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 200 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 200 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

建议楼主和Blackstone确认自己的career path是否在deal team下，简而言之，未来是升principal/pm还是senior ds，否则你的预期可能有偏差，后者更接近tech。我所知的买方的ds职位并不如想象中美好，主要是给deal或quant team做data support，几乎没有modeling。如果不在组内的“正统”晋升路径下，鄙视链和工资会比同僚低很多。

pe的director又不是pe下面ds team的director... 很多pe都是找mbb做dd

你这个不是investment team所以那个数据没有太多意义
那个数据应该是基于典型的IBD->PE deal team慢慢上去的
PE里面分investment team是pay最高
还有投后，是很多咨询的人跳进去的，pay低一些
其他都算support
楼主和HR确认下这个DS以后的晋升路线吧

你啥背景啊

ds还是去AM/hf吧，二级市场还是看重tech skills的

补充内容 (2021-04-01 21:59 +08:00):
如果在基础面组，人际关系的确复杂很多，学学也好

不选blackstone，下一题

匿名用户 发表于 2021-04-01 06:19:38
建议楼主和Blackstone确认自己的career path是否在deal team下，简而言之，未来是升principal/pm还是senior ds，否则你的预期可能有偏差，后者更接近tech。

data support就是整个deal谈差不多了可能才会进入，菜基本凉了进场的感觉。deal modeling又不是纯ds的。

PE data science更加像data analyst。转investment track可能性不大，在PE culture下。但你能学到不少东西，做个有心人的话。之后转VC也很有帮助。

PE DS能学到如何分析一个公司，如果以后是想做VC的话，应该比做credit risk学到的东西更有帮助