亚麻applied scientist intern面经和总结

Sad, 我老板帮忙找的一个机会，愧对他。其实是准备毕业，但是如果有intern也考虑，所以就投了as intern这个。写这个面经主要攒人品和大米啊！！！ 我现在就迫切想找工作毕业走人啊。我弄一个大部分只需要100大米的要求，新人考个试就可以拿到然后看了。求大米啊，很多的要求都是188，我一个新人拿不到这么多啊。
Anyways，

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如果你真的很想知道coding的问题是什么的话，和这个很类似

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总的来说我觉得第二部分我还行。第一部分把自己扔坑里了吧。第一次industry面试，经验还是不够。以下我总结一些刚开始找工作的感觉，经验和教训，欢迎交流和指正：

• 准备ML无非就是看machine learning的书，我觉得能把原理弄清楚比较重要。可以快速看 An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R （不用看R的部分）然后针对性看看The Elements of Statistical Learning。 deep learning的话如果没有经验看看Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 应该可以。很多人强推ESL,我倒是觉得这本书比较发散，强调的是elements，不只是一套方法讲下来，作者们会讲很多ideas的联系，偏academic，这个对不是很熟悉machine learning的人来说反而是一种负担。先看Intro有个框架，再看elements补一补应该够。
• 在脑子里过很多遍，想别人会看到你的cv知道你的背景，然后问你什么问题，然后你会怎么回答。我就是在这里栽了。我被第一个面试官问到的那个research非常理论，我以为面试官不会感兴趣，没想到他问了application，然后我以为反正他不会想弄懂我的理论，就嘴瓢了提了一个。他深究了，我就卡了。
• Coding的话，我觉得总结一下基础的data structure和algorithms，弄扎实一点，然后再刷题什么的。leetcode 真的就够了。我私以为很多人推荐的课真心一般，买了以后刷python fundamental刷得很开心。后来回头一想，我把algorithm的书找出来，leetcode里有tag的data structures过一遍就好了呀，不用那么fancy的，人家还不贵，还能独立run code，还有评论给出各种答案，你还要什么自行车？有的网课让你照着做这个做那个，我照着implement是可以，但是回头就忘了呀。还是要自己独立地去做东西，做题，做project，不然面试问到不扎实磕磕绊绊很明显。
• 还是要人推啊，senior的最好啊。整个过程推得特别快。虽然拒也特别快。。
  

求大米啊各位！工作不好找啊。。。我的背景是stat PhD，欢迎交流！！

跟楼主情况差不多，非常理解楼主所在处境！想探讨一下：
1. 刷LC跟research无关，浪费很多时间
2. research也很重要，没有顶会文章，现在也难混
3. 大厂工作，教职，创业难选
交流一下经验:)

刚收到面试通知，可以和楼主私聊一波经验么？多谢啦

刚收到面试通知，可以和楼主私聊一波经验么？多谢啦

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hangrw 发表于 2021-4-4 13:16
我现在不搞research，只刷题了。research我没有会议文章，空有stat top journal几篇。faculty很难，diver ...

楼主应该去同时去拿tech和quant offer，挺住刷题和绿宝书，一定能拿到好offer！

lijuncheng16 发表于 2021-4-4 13:23
楼主应该去同时去拿tech和quant offer，挺住刷题和绿宝书，一定能拿到好offer！

多谢，大家都加油

Evanesco 发表于 2021-4-2 03:22
刚收到面试通知，可以和楼主私聊一波经验么？多谢啦

我觉得我说的在帖子里都差不多了。你可以考个试，100分很容易的

为什么research也要考lc 555。。。来自一个跪coding的菜菜

同感！！！ 为什么我们research 还要考coding! 太难了！平日里即使工作也用不上那些东西。。。