【加米！】求比较 NYU MSDS和 UIUC MCS 期望ML和Cloud方向找工作

之前发错版了，在这里重新发一下。

楼主本科是data science，但也上了一些软件开发的编程课。算是个没有实战经验 基础不牢的full-stack。没上过system和更深入的算法课
楼主未来想走偏ML应用/cloud方向的岗位。不想太research focused. 讨论项目只考虑项目本身和就业情况，不考虑居住环境及学费。

NYU MSDS
pros:
- 3-5门NLP有关的课程（对NLP很感兴趣）
- 可以蹭Stern商学院的课，说不定可以往fintech发展
cons:
- data science 这个大分类人多肉少，这个项目算是最好的ds项目之一，但如果不读博不清楚能不能找到MLE或data scientist 岗。如果有NYU MSDS选手能现身说法就好了……
- NLP或者说ML变化很快，几年就会有新模型出来 学习成本高？
- 大概要读不少paper


UIUC MCS:
pros:
-授课质量高
-选择的类别多。除了有1~2节NLP，也有cloud和security有关的课
cons:
- 本科不是cs，要补一些undergrad的课（如system programming）
- 学的广，但不知道深度如何。至少NLP领域NYU的课更多更细

因为对data很感兴趣所以本科走的data science，热情还在，但不知道有多少企业需要data scientist 不想学了一堆ML的理论最后变成用excel, tableau和database的data analyst/data engineer.回复加米！！！求回复！！！

uiuc no brainer

找工uiuc mcs吧… 都可以走AI的，不过mle还得有research

uiuc是cs顶级项目了。。除非特别喜欢ds否则没有理由选nyu吧

自己顶顶