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楼主: 张小花
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[找工就业] 2021年DS多方向(MLE,SDE,DS,AS)跳槽尝试经历

   
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 楼主| 张小花 2021-4-10 12:01:38 | 只看该作者
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redeye1 发表于 2021-4-9 22:11
mark 一下, 楼主please go on!
我一直在想拿到SDE的offer是不是SDE真的没有DS这么卷呢。。。。
. From 1point 3acres bbs
我有sde朋友跟我同时在跳槽,我们比较了一下,确实sde拿到面试会多很多。根据我这几个月看jd的经验,热门公司的ds一般要求工作经验3 years+,如果是analytics更是4-5 years+,对junior level跳槽确实没那么友好。
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 楼主| 张小花 2021-4-10 12:10:30 | 只看该作者
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haoguoxuan 发表于 2021-4-9 22:18
楼主为啥要跳槽呢,才干了2年

主要原因有二:1.对公司产品不感兴趣,前景也不看好;2. 目前工作内容太杂,不上不下,不是as不是mle也不是analytics,都沾边但都不专。我觉得工作时间越长,面试时公司对我的期望越高,现在定位不明确的工作经历只会减分。还是早点定下一个更具体的方向深挖比较好。我这次面试的目的也是要选一个更明确的ds职业方向。市场上ds >70%是analytics,剩下的基本一个公司一个样,很难统一准备,面试成本太高。
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 楼主| 张小花 2021-4-10 12:12:26 | 只看该作者
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baobaofeilong 发表于 2021-4-10 01:01
感觉quant要准备的更多hhhh   probability + algo + quant fin + stats/ML  不是所有的都会问到,但被问 ...

发现两只quant大佬哈哈哈哈。我ng的时候面过quant挂掉了。门槛确实是很高的。
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虽然analytics track是门槛最低的,年初这一波一线大厂也面挂80%了。【手动狗头】
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 楼主| 张小花 2021-4-10 12:23:10 | 只看该作者
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每只猫都是天使 发表于 2021-4-10 06:16
lz 还是蛮厉害的,能拿sde的offer。我目前也是ds,正在准备找新工作,请问ds面试侧重点是考ml知识,工作中 ...

我面试过得ds分两类:
1. 负责模型和ml (不是mle): 这类会面试会面ML基础知识,基本模型implementation,模型设计(给你一个use case和数据集,你通过设计模型给出解决方案,观察你对模型的理解和应用能力)等等;这类ML的问题一般会从你的project出发来问,看你对项目本身是否真的理解,然后会基于项目中使用的模型来问一些ML的问题,之后可能会让你implement一些简单算法 or 去下一个project问下一个ML知识点。如果你的项目中没有他想问的东西,一般会开始模型设计题,然后基于你的解决方案来问ML知识点。
2. 负责分析的analytics: 这类智慧会面到ML非常基本的知识点,一般也是基于project来问。这种侧重应该在stats,A/B test, case study,sql。

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 楼主| 张小花 2021-4-10 12:24:17 | 只看该作者
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本帖最后由 张小花 于 2021-4-10 12:32 编辑
开心的猪 发表于 2021-4-10 06:31
恭喜楼主,请问你sde那个面试什么内容呢?

面的是算法和machine learning。侧重算法。算法轮是一道hard给出最优解或者两道meduim最优解(第二道我有的没写完但给出了完整思路)。
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qinshimingyue 2021-4-10 20:27:17 | 只看该作者
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握爪,同ds转mle/sde,不过做的ds偏ml infra,这次跳槽也是多个尝试,sde-ml/sde/sde-data,之前复习了ml就觉得水太深了,要复习的太多,相比之下还是喜欢刷题,所以就把中心放在刷题,准备转码。但是发现投简历的时候,sde除了大厂,别的都没回应。现在大概面sde-data和sde-ml infra两类。。。有机会可以交流一波呀。ds转码好难
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张小花 发表于 2021-4-10 12:23
我面试过得ds分两类:
1. 负责模型和ml (不是mle): 这类会面试会面ML基础知识,基本模型implementation ...

手动点赞!谢谢lz
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KarenOuou 2021-4-12 23:58:44 | 只看该作者
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谢谢楼主分享!
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简单喵 2021-5-19 14:22:31 | 只看该作者
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谢谢楼主的分类总结 很干货 希望可以持续更新!
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