2021年DS多方向(MLE,SDE,DS,AS)跳槽尝试经历

我是一名有两年工作经验的ds，半年前开始有跳槽打算之后，搜集了很多资料研究ds跳槽的可行方向，并且自己在今年年初也尝试了一些方向的面试。打算逐步在这个帖子把经历和心得写出来分享，希望可以帮助大家少走弯路。同时也想跟大家讨论目前ds行业细分和各track未来职业发展。
我的背景：非cs非ee的engineer专业硕士转ds，在一个二线大厂工作了两年，主要工作是ML建模,也涉及一些data analysis, model deployment, data pipeline等工作。

面试经历：
1. 投简历：基于自己的工作经验，我投了三个方向的职位
                1) machine learning engineer: 优势是我很喜欢ML/DL且工作中用到也多，劣势是我的算法(leetcode)可能达不到；
                2) applied scientist: 优势同上且对算法考察没有engineer难，劣势是对某一个领域的ML/DL会有深度考察，我也没发过paper水平未必能达到；
                3) analytics: 优势是不用算法只要sql/python统计和基本的ML, 劣势是要准备case和A/B test, 我工作中没做过。

   简历回复情况：一个字，惨。
                我本来以为，有了工作经验会比new grad好很多，开启面试刷刷来的模式，结果是，现实的冰雨在我脸上胡乱的拍。在尽可能多找内推以及linkedin不断inmail勾搭的战术下，我这几个月也只是陆陆续续拿到了7个面试，分布如下：
                 machine learning engineer * 2 => 其实只有抖音给我面mle，另一个是我自己找hr从面ds争取到了面mle
                 applied scientist * 2 => 同一个公司两个不同的组愿意给我as面试
                 analytics * 2 => 两个小startup
                 sde * 1 => 内推简历被奇怪的人打捞了，给了个sde的面试

2. 准备面试：一个字，累。
                 想尝试不同方向的代价就是得准备不同方向的面试。大体上我的准备套路是 ML/DL + 有侧重的算法(leetcode) + 统计(prob,A/B test)/SQL 三条腿同时走路，然后就给我累趴下了。
                 ML/DL我计划是按照AS的标准去准备，心想这样面试MLE和Analytics就可以降维打击了，然鹅实际上时间智商都有限并没有准备到这个标准。Leetcode我侧重系统地刷了ds会经常考到的几类数据结构和算法，像linked list这种就没看（然鹅在一个面试中就被问到了LRU lol）。 最后统计过了遍常见分布，贝叶斯，自学了A/B test，sq相对简单，主要把window function和稍难的leetcode过了一下。Analytics的product sense我就没有系统准备了，请教了几个面试高手要了模板，面试前两天针对公司的产品过了一遍常用metrics。
                 我是在职跳槽，白天工作其实挺累的，晚上继续搞这些也是靠着暖心的室友，猫子狗子和进击的巨人才能撑下来了。很多兴趣和活动都暂时放弃了。

3. 面试结果：目前拿到两个offer，还有两个在面， 结果如下：
                 machine learning engineer * 2 => 1 fail, 不知道挂在哪里， 1 in progress
                 applied scientist * 2 => 2 fail，一个CV挂在phone，一个NLP挂在onsite，as我面下来的感觉就是对某个领域的模型问的太深，像我非科班且没有相关工作经历，光靠自己几个月看书上课是达不到的。挂的服气。
                 analytics * 2 => 1 offer, 1 in progress
                 sde * 1 => 1 offer, 不要问我为什么能拿到sde，我也不知道。

暂时先写这么多。等完全搞定跳槽再来写每一块儿具体怎么准备，以及我觉得面试实战效果如何，以及每个方向的面试我啥感觉。各位看官求米啊求米！
【曾经想要知晓自由的少年，永别了。】

开心的猪 发表于 2021-4-10 06:31
恭喜楼主，请问你sde那个面试什么内容呢？

. 1point3acres.com 面的是算法和machine learning。侧重算法。算法轮是一道hard给出最优解或者两道meduim最优解（第二道我有的没写完但给出了完整思路）。

haoguoxuan 发表于 2021-4-9 22:18
楼主为啥要跳槽呢，才干了2年

主要原因有二：1.对公司产品不感兴趣，前景也不看好；2. 目前工作内容太杂，不上不下，不是as不是mle也不是analytics，都沾边但都不专。我觉得工作时间越长，面试时公司对我的期望越高，现在定位不明确的工作经历只会减分。还是早点定下一个更具体的方向深挖比较好。我这次面试的目的也是要选一个更明确的ds职业方向。市场上ds >70%是analytics，剩下的基本一个公司一个样，很难统一准备，面试成本太高。

redeye1 发表于 2021-4-9 22:11
mark 一下， 楼主please go on!
我一直在想拿到SDE的offer是不是SDE真的没有DS这么卷呢。。。。

我有sde朋友跟我同时在跳槽，我们比较了一下，确实sde拿到面试会多很多。根据我这几个月看jd的经验，热门公司的ds一般要求工作经验3 years+，如果是analytics更是4-5 years+，对junior level跳槽确实没那么友好。

mark 一下， 楼主please go on!
我一直在想拿到SDE的offer是不是SDE真的没有DS这么卷呢。。。。

楼主为啥要跳槽呢，才干了2年

"不要问我为什么能拿到sde，我也不知道"楼主太可爱了hhh

BIG CONG! 太真实了，DS要准备的东西太多了，我是Quant出身，感觉自己写的那些trading algo对找工作基本没什么帮助……

yeesunch 发表于 2021-4-10 00:50
BIG CONG! 太真实了，DS要准备的东西太多了，我是Quant出身，感觉自己写的那些trading algo对找工作基本没 ...

感觉quant要准备的更多hhhh   probability + algo + quant fin + stats/ML  不是所有的都会问到，但被问哪一个都是fair game。而且感觉quant面试的probability经常考的比较难

baobaofeilong 发表于 2021-4-10 01:01
感觉quant要准备的更多hhhh   probability + algo + quant fin + stats/ML  不是所有的都会问到，但被问 ...

哈哈哈，确实，真就是面试造火箭，我面别人的时候也是这样。主要就是太卷了，好的candidate实在太多，唉

和楼主经历类似，还有一个ds的面试，如果不行，就enginerring了，反正当engineering在建模方面其实更能unblock myself，然鹅DS做的更有趣vision更大就是了。。。。欢迎楼主update后续。

lz 还是蛮厉害的，能拿sde的offer。我目前也是ds，正在准备找新工作，请问ds面试侧重点是考ml知识，工作中用的project经验，还是coding呢？谢谢

恭喜楼主，请问你sde那个面试什么内容呢？