本帖最后由 clpolymer 于 2021-4-16 02:13 编辑
楼主背景:化学相关,传统行业工作七年,最近转DS; 面试背景:hr联系,supply chain相关,也不知道为啥会找上我。。。
电面:一小时
.. - ML Model类:
What is gradient. ----
what is boosting, how to realize
what is pca, how to realize. From 1point 3acres bbs
what is reinforcement learning
what is k means, how to realize
what is hardoop
what is arima, how to realize
- 线性代数类:
matrix A: 2x2, A.T (A transpose) = -A, 问A各个元素之间的关系
A: 2x2, B: 2x4, C: 3x2, 问下列哪些操作可行: AxB, BxC, AxC
A[[1,2], [0,1]], B[[1,-2],[0,1]] 问A,B是否互为inverse.google и
M: transformation matrix, [[2, 3],[1, 2]], 把M应用到任何一个闭环的空间v, 比如圆, 正方形etc., 得到 v' = Mv, 问新空间和原空间的比率,即v'/v?
A: 5x3, B: 3x8, C: 8x2, 问哪个操作更省计算时间, (AxB)xC or Ax(BxC)?. check 1point3acres for more.
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- sql类:. 1point3acres
Table A: productid, product group
Table B: productid, week, quantity
1. total quantity for each group each week
2. top two productid with most quantity for each group each week
- 概率类:
what is expectation in probability
what is b您好! 本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览 您当前积分为 0。 使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式 游客,您好! 本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览 您当前积分为 0。 VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式 学习determinant的概念
3. 最后那题,和linear programming optimization有关,相关专业估计会学;非相关专业, 比如我,听都没听说过。。。
总结:
对于数学,统计,运维相关专业的同学来说,应该不难,都只是考概念;但对于像我这种业余半路出家的,许多题就是懵逼,我直接和面试官说不知道,不浪费您的时间了。。。
最后问面试官问题,直接说,知道自己挂了,给点如何improve的意见,面试官说只掌握了popular的知识,但广度不够,还得扩展。。非常同意。。。. From 1point 3acres bbs
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