UT Austin MSCS Online 转码不友好慎选

想請問一下讀這個 online 的項目，去找教授做研究是自己去聯繫嗎？
以及這個 online 項目申請 PhD 大概是申請到哪個程度的學校呢?

本人其他工科PhD 在读，也上了这个program，目前上了四门课， ALA，DL，NLP， PS（Parallel Systems), 课程不容易，不过我真的觉得只要认真做作业，做project，不懂多主动问TA（能很详细告诉你要怎么做，帮助debug)，多主动在Piazza找帮助，拿A不是问题。

ta能帮助debug也太赞了，gt的ta根本什么都不说

想问一下楼主，这个能蹭本校区的career fair之类的吗，或者各种找工作资源

楼主了解线下的mscs么？也是这么难么？

我做过online cs的TA, convex optimization, online learning 啥的确实太理论了

HazelPMNY 发表于 2021-4-26 22:44
这个项目试过一学期，全职工作加上ML那门课，结果89分拿了个B，然后就退学了哈哈哈。学了半天理论还是没动 ...

感觉要动手的话应该申DS项目

我还以为是我自己发的帖。转码出身，去年同时录了cs和ds的，然后去了ds，读了一学期，果断退学了，真的太硬核，不适合转码。说到底还是自己菜。

感觉大多数学校的MS都是纯理论的吧 😂 但是工作之后觉得还挺有用的 … 有很多复杂的system design和model theory都很容易看懂，相反那些implementation level的东西，自己动动手很快就能学会了。之前上学的时候也觉得很痛苦，日常觉得什么也不会，现在惊觉那时候应该更加死磕一些，不走一些捷径对付作业和考试就好了 XD

感谢楼主当年的心得，可以看出楼主是一个非常努力，也非常客观的人，脚踏实地！  今年是2025， 我是本年刚被录取的学生。想要在这里表达的，就是楼主当年的经历可能是因为当初这个MSCS Online 项目开始之初，很多信息其实不那么多，落入了一些陷阱。比如说，楼主提到的 那么线性代数（Advanced Linear Algebra For Computing) 大家公认的是一门杀手课，很多人都遇到了问题。很多学生都在吐槽. 课程难度在(5.7）左右，相对于某系2.3 左右的课，简直了。另外楼主上的 Machine Learning, 也是一门难度相当高的课，尤其当你还没有在AI方面有任何背景的时候。  所以楼主当年遇到的困难，可以理解。 后面的课也许并没有楼主想象的那么艰难。