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[找工就业] 2021年Data方向ICC信息分享

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2021(4-6月)-DataScience/Analytics硕士+短暂实习或全职不超过3个月 | Other|Greater Boston Area 分析|数据科学类全职@

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本贴主要是想分享一下楼主这一个月以来接触到的各个ICC的相关信息

. From 1point 3acres bbs
信息来源:
均来自于ICC的HR的聊天内容,以及与ICC里的过来人的谈话内容。
聊天内容楼主只能保证自己没有自我加工,但是不能保证内容本身是否符合事实。
由于样本的有限性,尤其是和ICC的过来人的聊天有限,所以不能代表大多数,更不能代表客观事实,还请大家自行判断


基本原则:
这是我发的第一个贴,但是我不是托!
不推荐任何一个ICC,也不代表我的个人观点,仅限于交流和分享,所以希望不要有人就其中的某一个点去杠甚至攻击,谢谢~
. check 1point3acres for more.

分享目的:
之前一直都在白嫖地里的资源,所以一直想等到自己有了大公司的offer以后也能够来分享经验,只是没想到/(ㄒoㄒ)/~~
还有更重要的原因,当然就是为了加米呀~~~所以拜托各位看官觉得有用的话,加个米呗~以后我也有动力再写写别的嘻嘻
. From 1point 3acres bbs
背景交代:
本科是某网红985学校读金融(GPA3.5),目前Business Analytics硕士就读于大波士顿地区某一所不太知名的小学校(GPA4.0)(学校也没那么差就是的啦!!!)
五月份毕业,七月份OPT开始生效. check 1point3acres for more.
在国内有三段实习,其中一段是在大厂;美国有在学校做RA的经历,以及目前正在一家AI的startup做实习
会Tableau, SQL, Python,自认为这三个工具的学习还不错,能参考着一些代码自己独立做项目
从3月底开始改简历+面试,陆陆续续投了大概48家全职(都是各大网站上海投,没有找人内推,因为觉得自己能力还不够不想浪费内推的机会),收到了2家的面试(全部挂在了第一轮/(ㄒoㄒ)/~~);投了5家实习,收到了3家的面试(有两家因为个人原因直接放弃面试了,有一家正在进行中,到了第二轮,有转正机会)

选ICC的原因:
1. 我想最大的原因就是英语太差了emmmmm不懂得如何去表达自己和交流【之前找实习的时候就已经有好多次都是别人听不懂自己,自己也听不懂问题,但是现在因为实习提高了不少,但是还是差的不少】,上届有很多学长学姐去了ICC,说学到了不少的“忽悠”技巧,所以想着可以去学点儿东西,涨涨见识
2. 以我自己的水平肯定去不了很好的厂,但是听到有学长学姐通过ICC找到了大厂,已知的有微软,特斯拉和沃尔玛,所以想着去ICC练练说不定自己也能去大厂(可能是在做梦哈哈哈哈哈)
3. 现在的Data行业太内卷了,我有去和广告行业的某个manager聊【花钱的那种...】,她说因为疫情很多公司的Data岗位都受到了冲击,因为要削减预算,在经济好的时候Data很香,但是经济不好的时候Data受到的冲击就会很大【可能data行业是属于锦上添花的岗位不是雪中送炭?】,并且现在很多岗位的数据分析、商业分析不太愿意找new graduate,比较倾向于找有经验的;对此我持质疑态度,因为能感到招聘确实有一些恢复,但是也挺不太有信心自己能够找到很好的工作就是的
4. 身份问题,不太想浪费自己的三个月的失业期,想至少有个能解决身份问题保底的offer(天知道我有了一个icc的offer以后去面试有多自信和从容哈哈哈哈哈哈)
5. 对工资没有那么看重,觉得刚开始能留在这里攒个经验再抽个H1B就行,虽然我知道ICC很压榨,所以比较在意自己会被剥削的就不要考虑啦~

ICC情况:
我还有深入到签订最后合同的阶段,所以关于薪资,休假问题我也只知道大概,不知道具体情况
1. Antra(信息来源:HR)
4月12日Antra开了一个data engineer的batch,我约的4.5第一轮面试。但是当天被告知已经招满了人了,塞都塞不进去那种...也是从那一天开始我觉得可能ICC的情况也不如自己想的乐观,到了随时都能进的那种,所以更改了计划。本来打算五六月的时候再去看ICC的,现在决定四月份先找ICC的信息。
Antra的HR很好说话也很负责。被鸽了以后有叫我去试试5月3日的.net班,说对技术要求没那么高,第一轮是简单的电话面试和一个15分钟的限时OA,写coding,用自己熟悉的OOP语言写,我选的Python,OA写出来了,并且告知下周二第二轮面试叫我好好准备。这几天我有看OOP和前端的基本概念还有Python的一些算法,觉得大概率要鸽了。觉得虽然也能学,但是真的太难了,不太适合我这种文科生...而且还是不要为了找工作而转去自己不喜欢的行业,哪怕它挣钱多(自我安慰和自我说服吧...)
因为4月的data班是新开的,不确定卖的怎么样,所以现在还不能确定之后会不会再开,如果开的话说是可能6,7月份,但是就是现在不确定
这个batch是要求on-site的,包住宿。-baidu 1point3acres
培训6-8周,2周后会有一个evaluation,会淘汰(HR说被刷的概率不大),通过了evaluation以后才会签订正式合同。
工资6.5W到7W,违约金1万2,根据你上项目的时间去减少
2. Flexon(信息来源:HR和目前正在培训的一个同学)
6月10号开一个Business Analyst/ Quality Analyst的batch。
我直接联系的HR,4月15号电话面试聊聊背景和他们的情况,16号做一个video的interview,题目HR提前告诉你了,并且你在录制的时候可以无限次的录制,19号和里面的manager电话聊天,问一些个人的背景,然后就通知过了。
6周的培训,但是根据目前正在培训的同学所说,他们培训了8周才开始marketing,并且marketing之后根据他们的水平分了两个批次。第二批次的人最近收到邮件,里面列出了一些marketing consultanting,让他们自己去联系这些人。
听培训的同学的朋友说,这家好分手,分手费甚至可以商量着打个折之类的,具体多少我也不清楚
这个batch也是on-site的,包住宿,两个人一间房间住2b1b。
3. Itlize(信息来源:HR)
5月10号开一个Data Visualization&Machine Learning的batch。
我直接联系的HR,4月16号约的电话面试,主要是背景和相关的身份的信息,然后HR会介绍一下项目的情况;4月21日约的技术面试,过了电话面试以后HR给了个范围,SQL, Python和Machine Learning的一个关键字比如primary key,regression,KNN等,我也是按照这个准备的问答题和概念(因为问过不会有coding题),但是...面试的那天面试官完全不按照这个范围,而是根据简历问我一些经历,包括项目经历以及用SQL,Python的经历,会给你一个情景,然后问你怎么处理。比如我被问了两个,一个是SQL怎么去链接两个表格(会给一些具体的信息),以及在处理....相关的问题时,你怎么样去选择的Machine Learning的Model(都是你简历上的信息)。其实我觉得比较接近外面的那些公司面试题了,我回答的并不是很好,但是当时已经拿到了flexon的offer所以就无比的淡定和从容...想着没过就算了,就开始和那个面试官开始去厚着脸皮瞎扯...然后当天HR去帮我问,就说我过了,可以去参加培训了。据HR说前面有三个人挂了,我是第一个拿到的offer的(我觉得要么是HR在安慰鼓励我,要么就是我捡了便宜,发现来的这一届确实不太行,这个就勉强收了吧的心态...)。之后如果要去参加培训的话,培训完的第一周5月17日会有一个evaluation,过了这个evaluation以后才会有正式合同。
培训时间是8周,我看了一个课程简介,方向是偏向于Data Scientist和Data Engineer,可能不太偏向于business多一些的分析岗位。
过了evaluation以及上项目前会有个1200/月的补贴,上了项目以后5W-5.5W的工资,违约金是9600,根据上项目的时间长短减少
这个batch是第一周是online的,然后过了evaluation以要求每周去offer去一天。去之前会提前2-3天通知,并且会告知内容,HR说到时候只不会和别的员工接触直接去一个单独的房间的。不包住宿. check 1point3acres for more.
4. Inrika(信息来源:目前正在培训的同学)
和里面的一位同学聊了一下,随时去随时能进,上课是分为4个板块的,然后循环上,所以进去哪个板块就先上哪个板块。
无面试,简单的聊天之后就过了。
要求on-site,包住宿,住宿是2个人一个房间上下铺
我和里面的HR联系过,但是给打电话的时候对面电话里传来嘈杂声,没太听清问题,然后说没听清,能不能再说一遍,就被挂电话了...
5. 其他
beaconfire最近没有开data相关的班,HR也不太理我...
Marlabs最近也没有开data相关的班的计划
其他的一些HR我在领英上勾搭,也不太回我...

总结:
1. 可能因为我问的ICC还不够多,但是我也基本上是把地里说的比较多的那几家ICC都问了。基本上开Data班的不多,并且每家的方向和侧重点不一样。
2. 我应该是会接Itlize的offer(因为打篮球的球友都在美东这边儿哈哈哈哈哈哈啊哈),先去参加培训,也会接着投全职和准备自己的面试,好好准备秋招
3. ICC不是终点,我也不觉得这就低人一等被瞧不起。它只是一个看起来没那么好的选择而已,但是当自己的实力还不够的时候,这个不太好的选择却能够暂时帮助解决自己的一些困境,比如身份,比如经验。大家都是在讨生活,都是在为了自己的那点儿小目标一点一点的努力着。
4. 生活不易,且行且珍惜。
5. 愿大家都能实现自己非实现不可的梦想,都过上自己最向往的人生,身边陪着的是自己想爱的人(说出这句话大概会被自己朋友圈的人揪出来,但是别来问是不是我哈哈哈哈哈,你就继续猜或者当作就是我就好了哈哈哈哈哈)
6. 大家如果对我写的有什么补充或者质疑的尽管说,但是别杠
7. 也欢迎大家给我求职之路提出意见呀~我来者不拒的!嘻嘻(●'◡'●)
-baidu 1point3acres
诚心想交流的(仅限找工作相关和篮球【现在NBA的门票都只卖双数个位置的...可以拼门票去看个NBA哈哈哈哈】)请加我微信rukiakaede11

走过看过,麻烦加个米噢,数量不限,来者不拒~~么么哒!(最重要的事儿当然要用最大的字体)







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ShitcoinMiner 2021-4-27 00:14:05 | 显示全部楼层
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jymate88 2021-4-27 00:40:42 来自APP | 显示全部楼层
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Ylubr 2021-4-27 11:36:03 来自APP | 显示全部楼层
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感觉lz背景真的挺好啊,特别是在美国有实习,如果继续找下去应该也能找到工作吧,其实学校个人感觉倒没什么影响
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 楼主| RukiaKaede 2021-4-27 11:41:14 | 显示全部楼层
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Ylubr 发表于 2021-4-26 22:36
感觉lz背景真的挺好啊,特别是在美国有实习,如果继续找下去应该也能找到工作吧,其实学校个人感觉倒没什么 ...

嘻嘻谢谢鼓励!我没有放弃自己找工作啦~只是想先有一个保底的,不至于到时候因为没有找到工作而为失业期着急。现在应该是会一边在ICC培训一边继续自己投啦~
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EcholynYe 2021-4-27 13:35:56 来自APP | 显示全部楼层
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lz心态好好~一定可以找到工作的!不过有个点可能要注意下,中途找到工作是不是交分手费就可以直接退出。我知道有的培训program,培训期间不可以私下投简历的
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真的,感觉data今年求职真的挺恐怖的,engineer还好一点,凡是带analytics的公司LinkedIn上面岗位基本上开了两三天就能招满人
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刚从里面某家逃出来的人表示…data batch真的难。怎么说呢,就是现在目前市面上的contract岗都是要求很多年经验的,老实说新人培训包装一下就要达到那么高的要求其实还挺男的。
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Ayyoki 2021-4-27 21:32:11 来自APP | 显示全部楼层
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想问一下大家在icc的data一般会卖到哪里呀? 比较好奇...另外楼主有兴趣在保险公司做数据的话我可以内推, 我司现在有一些product analyst,modeling analyst之类的岗 不过只接受opt不sponsor

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Ayyoki 发表于 2021-04-27 06:32:11
想问一下大家在icc的data一般会卖到哪里呀? 比较好奇...另外楼主有兴趣在保险公司做数据的话我可以内推, 我司现在有一些product analyst,modeling analyst之类的岗
卖到各大银行后台,sponsor H1和Day1(签合同的时候)绿卡,温水煮青蛙的生活就开始了
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