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Our goal is to truncate a list of messages down to size max_log_messages. For the sake of this problem, our "fair" truncation algorithm is as follows: Let X be the max log messages maintained per clie

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50), (B, 20), (C, 1000), (D, 50). (E, 400). Suppose we want to have no more than 300 total messages after truncation.


新人上路，求加米！

sort to:   (B, 20), (A, 50), (D, 50), (E, 400), (C, 1000). and n = 5.

1. 
   
2. 
   
3.   public int getMaxMsg(int[] clientCapacities, int maxLogs) {
   
4.     Arrays.sort(clientCapacities);
   
5.     int n = clientCapacities.length, max = 0;
   
6. 
   
7.     for (int i = 0; i < n; i++) {
   
8.         int avg = maxLogs / (n - i);
   
9.         int current = Math.min(avg, clientCapacities[i]);
   
10.         max = Math.max(current, max);
    
11.         maxLogs -= current;
    
12.     }
    
13.         return max;
    
14.   }
    
15. 
    

复制代码

let n=max value of all client messages
binary search 0 ~ n
complexity O(logn * client个数)
有更优解请回复我！

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不是很理解题目

能给多几个例子吗？
谢谢 已加米

目前想到的算法是二分搜索，直观上来看，x的取值范围是[0, maxLogEntriesPerClient]，我们需要尝试每一个x的取值。之所以能用二分搜索，是因为如果x1 < x2，那么所有客户端的日志总数量是严格递增的，我们可以直接缩小一半的搜索空间。

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谢谢楼主！那这道题应该用什么解法呢？

NancyNancy 发表于 2021-4-29 05:53
不是二分法，这道题的意思是找到最优的X，用完所有的max_log_messages。 用上面的例子，如果max_log_messag ...

这不就是二分？找到最后一个X，使得sum == max log number?

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谁能评论分享下题目吗,分数不够, 谢谢~