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求比较 UCSD EC93和NTU MSAI

全局:
[2021Fall]
  • [MS.AD无奖][CS@Artificial Intelligence@NTU]
  • [MS.AD无奖][EE@ECE@UCSD]
  • [.][@]
  • [.][@]
  • 个人其他信息:
  • 你对学校的要求: 目前倾向于找工作(大概率用完opt后回国或者有合适Offer直接回国也不排斥
  • 你对求比较学校了解的情况(请贴出具体信息): UCSD EC93的课程设置自己可能更喜欢一些,MLDS对于自己来说上手难度相对小一些,但是有些担忧MLDS的就业门槛以及学校research为主的课程设置;;NTU AI的话,NLP和CV本科接触的比较少,但是现在签证的问题以及CS的title有些心水

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    本帖最后由 paulwoo98983 于 2021-4-29 16:32 编辑 . Waral dи,

    目前手里有UCSD EC93和NTU MSAI的Offer
    本科自动化转码选手,码力一般,做过一些数据分析和ML相关的项目 ..
    目前纠结的地方在于自己并无相关的大厂实习经历(仅仅是在实验室打工) 所以对于MLE\SDE或者开发岗并无明显的偏好. ----
    对于找工的话也知道在于自己的刷题能力,所以对于持刷题上岸谨慎乐观的态度
    转博目前来说并不是首选

    UCSD EC93 MLDS
    Pros:.
    1. ML目前很火,而且加州找实习、工作比较容易
    2. 课程选择的范围相对较多,可以选择一些相对基础适用性较强的课程
    3. 有海外的实习经历找工作的话会比较好一些
    Cons. Waral dи,
    1. 大部分EC93的同学倾向于读博,而且从地里了解到EC93比较偏Research一点,实用性存疑
    2. 据说MLE的找工门槛比较高
    3. 签证的问题(感觉问题不大?

    NTU MSAI
    Pros:
    1. 正统cs,在简历上会好看一些(大概...
    2. 虽然是授课型硕士,但是有一个project可以做科研,大部分的毕业时长也在1.5年左右3. 南洋在国内的知名度还算可以.google  и
    4. 有认识的人在ntu读博以及在坡工作可能在入乡随俗上会方便一些
    Cons
    1. 授课型硕士(虽然了解的大部分毕业都在1.5年到2年
    2. 课程设置上数量比较少,感觉都有些硬核(集中在AI上,而且担忧之后就业会局限在AI相关的项目
    3. 新加坡的就业比较困难,应该会直接回国. 1point 3acres

    上一篇:【目标读博,面临异地,真诚求建议】Penn EE vs. Duke ECE vs. Northwestern CE vs. Rice CS
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    滑稽的诱惑 发表于 2021-04-29 08:12:58
    抢的是社招有经验的大佬,刚毕业的硕士呵呵
    不是的,北美ng,他们都抢到这边的毕业生来了。。好几个shopee hr让我去面
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    坡就业困难吗?起码字节,shopee都在抢人
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    咸鱼上岸 发表于 2021-04-29 07:38:01
    坡就业困难吗?起码字节,shopee都在抢人
    抢的是社招有经验的大佬,刚毕业的硕士呵呵
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    咸鱼上岸 发表于 2021-04-29 08:14:20
    不是的,北美ng,他们都抢到这边的毕业生来了。。好几个shopee hr让我去面
    北美MS ≠ 坡MS. check 1point3acres for more.
    HR邀请面试 ≠ ng HC多多
    据我所知,新加坡的字节shopee lazada Hr都是到处拉人面试的,他们的KPI而已。
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    🔗
    燊taeyeon 2021-5-1 14:47:36 | 只看该作者
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    同样在考虑 duke ece 和 nus cs general track
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    周耀海 2021-10-10 17:47:22 | 只看该作者
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    想问一下楼主最后选择了哪所学校呀?
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    gazerss 2021-11-20 01:04:07 | 只看该作者
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    可以了解一下lz三维吗
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