NEU的dae和Cornell的Applied Stat

很纠结是康奈尔的Applied Statistic 还是东北大学的Data Analytics Engineer个人背景是本科数学，研究生精算（排名不错所以第二个master不太在乎这两个学校排名），写过python和R，和老师做过暑假的research
这次申请主要目的是想去找实习or可以毕业找到工作
但是康奈尔的应用统计是MPS学院的一年项目，东北大学·是两年，所以就很纠结。
康奈尔的优势是排名高，但是一年项目没有暑假不能找实习，现在感觉找工作很难所以担心一年毕业之后找不到工作
东北大学据说有coop但是dae专业只能有一次机会，而ds和cs是不限的，感觉很受排挤..优势是能有两年的时间

感觉很难抉择..希望了解ds da这方面就业的小伙伴可以给一些建议。

谢谢大家！

这年头学data是十个有八个找不到工作...我选康奈尔

补充内容 (2021-04-29 20:52 +08:00):
neu的dae今年实习上岸好像没几个人吧

最讨厌回南天啦 发表于 2021-4-30 02:59
康奈尔zszszszszszszszs

请问有什么理由嘛？不知道康奈尔一年毕业有多少可以找到工作吖？

肥颓 发表于 2021-4-30 02:46
为啥不直接申kccis 的ds 项目呢？
neu的。

kccis是？

xiaojie9912 发表于 2021-04-29 05:50:13
这年头学data是十个有八个找不到工作...我选康奈尔

补充内容 (2021-04-29 20:52 +08:00):

学统计你不找data工作吗？但这两个我还是投Cornell。然后找不找得到实习和自身关系比项目大多了。

ZeZheng 发表于 2021-04-29 08:32:18
学统计你不找data工作吗？但这两个我还是投Cornell。然后找不找得到实习和自身关系比项目大多了。

我是说，现在学data很难找工作，两者非要选的话我选康奈尔。data内卷的大形势下，学校title比以往重要了很多，最直接的体现就是能不能拿到面试。

xiaojie9912 发表于 2021-04-29 08:46:02
我是说，现在学data很难找工作，两者非要选的话我选康奈尔。data内卷的大形势下，学校title比以往重要了很多，最直接的体现就是能不能拿到面试。

data项目拿面试不会比stats差，甚至更容易。我说选Cornell只是说项目可能更好，但我不认同stats比data好拿面试。而且拿不到面试主要是自身的原因，要么简历不够好要么只会海投。仅仅一个项目名称并决定不了什么。

ZeZheng 发表于 2021-04-29 10:17:29
data项目拿面试不会比stats差，甚至更容易。我说选Cornell只是说项目可能更好，但我不认同stats比data好拿面试。而且拿不到面试主要是自身的原因，要么简历不够好要么只会海投。仅仅一个项

我哪里说统计比data好找了？我说康奈尔的title在美东比neu香。拿不到面试还真不是自身的原因，人家nyu，cu，ucla的，就是投一个拿一个面试。

xiaojie9912 发表于 2021-04-29 10:37:28
我哪里说统计比data好找了？我说康奈尔的title在美东比neu香。拿不到面试还真不是自身的原因，人家nyu，cu，ucla的，就是投一个拿一个面试。

拿到面试机会是最基本的吧，说实话能不能拿面试也过和你过往的实习经历有关，单纯一个title决定不了什么。而且，难道最关键的不是你本身会什么吗，没有学到很好有面试又如何呢？所以一切还是靠自己的真本事，学校也就只是一方面。

xiaojie9912 发表于 2021-04-29 10:37:28
我哪里说统计比data好找了？我说康奈尔的title在美东比neu香。拿不到面试还真不是自身的原因，人家nyu，cu，ucla的，就是投一个拿一个面试。

本来这些好项目录取的人实力就强一些，简历自然好一些，你拿一样的简历改一个项目名，我不信拿到的面试会少很多。而且你说这些项目投一个拿一个面试也挺扯的，一般这种level的项目海投不内推的话实习你投两百个能有二十个面试就不错了。

为啥不直接申kccis 的ds 项目呢？
neu的。

康奈尔zszszszszszszszs