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脸书DS Analytics 不一样的Case Study - 求大米

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分享一个很不一样的脸书的电面, 个人感觉挺有意思,很全面 - 求大米,已经求大神分析!
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个人感觉这个是一个很全面的要做一个product的流程,已经会发生的事情,很有意思,对有经验的人来说可能会比较简单.
简单说一下被撩, 我感觉我可能面的level又高了,因为recruiter说是一个Lead的position, 但我没有经验, 本身比较抗拒,不想浪费这个经验,但是又想试试看, 结果就是又悲剧了.
以后要和recruiter问一下面的是什么level, 这样自己也可以先判断一下值不值得.
. check 1point3acres for more.

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 楼主| wIInTer 2021-4-30 03:32:05 | 只看该作者
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sakuraori 2021-4-30 01:37:51 | 只看该作者
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4.5是最常见的network effect了呀,在social media平台上如果要involve interaction一定要注意怎么分control/experiment。一般最简单的就是通过国家/地理区域划分,或者apply一个network graph partition的算法,把互相有强关系的用户分在一个实验组
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 楼主| wIInTer 2021-4-30 02:41:47 | 只看该作者
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sakuraori 2021-4-30 03:16:01 | 只看该作者
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gzlaf 2021-5-4 12:37:25 | 只看该作者
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楼主,我跟你面了一样的题,直接说randomized cluster而不是user就可以了,他们也不会追问技术细节的。
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 楼主| wIInTer 2021-5-4 21:32:24 | 只看该作者
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gzlaf 发表于 2021-5-4 12:37
楼主,我跟你面了一样的题,直接说randomized cluster而不是user就可以了,他们也不会追问技术细节的。

谢谢啊,最近也看到了关于这种的,就是一个cluster, 估计怎么cluster就交给算法的组了
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alphalex 2021-5-10 11:46:21 | 只看该作者
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engagement是怎么定义的?是说用app的人少了吗
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 楼主| wIInTer 2021-5-10 22:31:24 | 只看该作者
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alphalex 发表于 2021-5-10 11:46
engagement是怎么定义的?是说用app的人少了吗

这个需要面试官定义, 基本上就是reply, like 什么的
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