data真的卷爆了吗2 - product case study经验分享

谢谢楼主分享！

thanks so much for sharing

"第四个类型：
如果是statistics，看看有没有天生的缺点。比如说mean有没有可能是受极端值的影响，解决办法是99% percentile"
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请问 这里的“99% percentile”是什么意思呢？具体是指什么呢？小白求指教～～ 感激！！

感谢，真的是非常干货的分享，谢谢

楼主的分享很赞，可以再分享下简历吗，能够海投拿到大公司的面试可能也是很多小伙伴最想知道的。谢谢🙏

你好 楼主 cracking the pm interview这本书 你是怎么学习的呢。

其实总结下来就是，每次面试都应该先把问题搞清楚，然后把business的问题转化成data问题，可能的话举例需要的dataset，然后根据业务define metric（比如retention rate, conversion rate, incremental），预测结果，分析结果的套路就是对比和拆分（在不同的granularity之下），最后是actionable recommendation!

谢谢楼主！太有用了，上半年我面了很多公司，大厂创业公司银行，都过了编程的部分，卡在了最后的product sense..网上也没有找到很好的网课，这些分享的资料真的太有用了

markmark