Data Scientist 炼成记录-更新完毕2018年12月 | 机器学习练成记录 - 已开新帖

继续自黑

如果编程不行做数科，就是上游吧拿不到数据（从基本sql, nosql, scraper, parser, aggregator, mapper reducer到读源代码理解到底要拿什么数据，到快速检查清洗EDA)，下游做整合根本整合不了(production quality data product)，有任何问题都要依赖dev去帮忙，能做的事情的确太受限制了。
You think you have discovered great insights but they will take forever to turn into something useful, if at all.
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最近跟dev紧密工作，好歹终于对代码的上游下游有了一点感性认识。好歹开始能写一些还能用的代码了。
公开课虽然有系统，亲自做些开发，才是最有用的。

无他，有空就写代码，写完工作任务就写工作里面有趣但是不紧急的任务，写完了再自己的toy project任务，没事再看看新的公开课，读读论文开开会(researcher style)，或者读读博客去去meetup (SF style) 看看同行们最近都在用什么新办法，解决什么问题，因为最终的最终，无论多高大上的办法，也得是为了解决实际问题而存在，毕竟咱没高大上到仅仅一个牛叉理论就名垂青史那个份上么。

mark~~~~~~~~~~~

thanks！ save

每次到地里看完都又燃起了学术的斗志！！谢谢k姐

想以后申请统计或者数据科学的master，现在在犹豫怎么选课？
准备下学期stern的课，选2门（3门估计advisor不同意），但是有3门课很向上，不知道该怎么选比较好
分别是：
data science for business analysis、FORECAST TIME SERIES DATA（主要是金融和商业）还有一门是Regression and Multivariate Data Analysis（这门是data－driven的课程，方向时金融分析，商业分析和一些供应链的分析），那门线性回归我是很想上的，主要犹豫是data mining还是时序分析

-baidu 1point3acres求k神的建议
这是几门课的syllabus：

data science：
http://web-docs.stern.nyu.edu/io ... FOGB2336_Fall15.pdf

regression：
http://people.stern.nyu.edu/jsim ... 01/syllabusf15.html

time series：
http://web-docs.stern.nyu.edu/io ... GB2302_Fall2015.pdf

updated some stuff on the 1st floor.

also a note: ditch windows asap. Mac will save you infinite frustration with setting things up.

mark!!!!!!

太感谢楼主了 说的都是干干干货啊！

recent progress: spark (scala, spark-R, spark-sql)
overwhelming :(

looking into simple recommender system

怎么收藏呀。。。。