Umich ece sipml 选课攻略

两天收到了EECS选课通知，邮件里有写“you to enroll in are:EECS 501 (random processes), EECS 551 (matrix methods), and one other course in the Fall”，以及“ All SIMPL majors absolutely must take EECS 501 and EECS 551 in Fall 2020 as these are important prerequisites for many subsequent courses.”个人未来是想做类似于偏tech的数分或者数据开发，数据挖掘（算法也可以）
所以希望研究生想学一些cs相关，以及data和ml相关，所以想问一下，这两门课是不是系里要求学生选的，如果不是，我有学的必要吗？
然后个人研究过一些学校的课程安排，感觉402 483 489 504 505 586以及si学院的一些课程（听说最多选两门）比较符合我的要求，想问一下这些课选上的几率大吗？
顺便再问一下，如果本科学过一些信号处理以及图像处理方面的课，有机会waive掉信号类的一些必修吗？

欢迎有想法和需求的同学留言，有需要的可以进绿色软件讨论组（当然也更希望能找到这个项目之前的学长学姐请教一下相关问题，主要是想知道一些课老师的风评及难度，以及学习计划安排）

那兩門課501 551印象中是sipml track的必修

非相同专业但是我密自动enroll的课基本都是必修。
欢迎DM，我有很亲近的朋友是eecs+math double major本科生，然后ta过一些400 level课，可以帮着问问。

“All SIMPL majors absolutely must take EECS 501 and EECS 551 in Fall 2020”是因为501和551是其它专业课的prerequisite。你第一学期不选，之后学期想选相关专业课还是得先学501、551，所以学校要求你第一学期就学，方便之后选课。你可以查一下ECE course的具体信息，看哪些专业课的prerequisite是501、551。
选什么课是你的自由，你当然可以第一学期不选501、551，我的同学里就有这样操作的。如果你想学的专业课里501、551不是prerequisite，你对501、551又不感兴趣，就可以第一学期不选。但我记得大部分专业课的prerequisite都有501或551，所以估计你还是得上的。
500+的是graduate level的课，都能选。483是ECE学院的不是CSE的，不用填表，很好选。489需要填表，但也很好进。402我选的时候还不用填表，现在需要了而且看起来排队挺长的，你想选建议早填表看能不能进。SI的都要填表，但也容易进。
edit： 我刚看了一下，好像很多专业课的prerequisite都是advisory的了，那你如无必要可能确实可以不选。

本人也是 SIPML 的…… 如果是做 DS 方面，我的推荐是 501 551 545 还有有一门 598 Justin Johnson 教的 deep learning。501 551 的workload 很大，第一学期上来想找实习的话，这两门课可以了。

学长你好，我想请教一下handbook的毕业要求里写的“ > 12 credits of ECE* courses 500 level or higher”里的ECE* courses是否只包含ece major area course list里课程呢？还是说像EECS 549这种没有出现在major area course list里的课也可以算在其中呢？            抱歉可能有点绕，我的意思就是500level的cs课能否算在毕业学分要求中呢？