Square DS tech screen

因為本人也在payment industry工作，5月中在Linkedin被Square HR reach out5/17 HR talk: 說了一下面試過程和square data team的結構
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要想一下的是tuple的兩個數值跟book index儲存的問題，剩下的時間就跟interviewer討論一下怎麼優化複雜度
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kgme 发表于 2021-5-29 05:43
所以两本书的total price=credit？如果是，那就是解two sum题，再加上min(total weight)，对吗？还是还有更 ...

是的，我的解題邏輯就是這樣，先找出solution set然後再找出其中weight最小的

wz77ns 发表于 2021-5-28 22:28
哦哦我收到的邮件说是叫 ML pairing interview

能分享一下你的ML Pairing的形式吗？是从零实现kmeans之类的算法，还是用pytorch之类的写模型呢？

foreverseven777 发表于 2021-6-9 10:29
我也被面了book的题目，python太rusty最后都没写完lol 祝lz后续面试顺利

请问你是面的哪个组呀？

谢谢分享！ 请问这是ML pairing 吗？

wz77ns 发表于 2021-5-28 10:10
谢谢分享！ 请问这是ML pairing 吗？

不太確定你說的ML pairing是指什麼?

joy79419 发表于 2021-5-28 11:37
不太確定你說的ML pairing是指什麼?

哦哦我收到的邮件说是叫 ML pairing interview

joy79419 发表于 2021-5-28 11:37
不太確定你說的ML pairing是指什麼?

可能不太一样， 没跟我说SQL要考。

请问楼主面试的组和level? 谢谢！

所以两本书的total price=credit？如果是，那就是解two sum题，再加上min(total weight)，对吗？还是还有更优解

匿名者 发表于 2021-5-29 01:43
请问楼主面试的组和level? 谢谢！

我面的是point of sale組，我有2年工作經驗是面level5

请问楼主有下一步了吗？我也在面sq，面了tech 后多久有消息呢？