脸书MLE 的WLB和脸书的SDE区别大吗，需要oncall吗

ffuser123 发表于 2021-06-03 18:44:03
请问层主为什么FB自己搭建server ? 用aws 不是越来越便宜？随着aws scale 越来越大，价格越来越低。

省钱。并且不想跟着aws一起宕机啊🤔

mle和sde都是swe title。只是有的组更偏ml 会更倾向招ml generalist。ads的mle比infra/MLInfra更累更卷oncall更多事。其他不了解

ffuser123 发表于 2021-6-4 09:44
请问层主为什么FB自己搭建server ? 用aws 不是越来越便宜？随着aws scale 越来越大，价格越来越低。

FB的infra挺牛的。FB运行着世界最大的mapreduce集群，data对FB来说属于比较核心的business。当年ML最好用的caffe作者贾扬清在FB深耕多年，caffe2就是在此期间诞生的。后来贾扬清回国了。。。FB内部训练模型用FBLearner，不知道他们当时的business decision，不过盲猜privacy是个考虑。有能力处理这么大量数据的公司都不愿意将data放到别的公司server上。经济方面有个break even point。刚开始的产品，公司数据量小需要快速迭代的时候，aws有优势。一旦到一定体量自己弄server就更便宜。

FB在ML是个很重要的player，从caffe到pytorch，除了WLB有名的不太好LOL。插个眼，同样看看有没有答案。我从朋友那里听到的是，oncall繁忙的程度MLE不是那么高

类比fb用quip不用google docs…

Fb 的mle就是swe/sde。swe主要分几个track，system generalist, product generalist, ml generalist. 这三个最常见。还有一些specialist，比如ml specialist。

很多ml infra的人是system generalist哈，不太懂ml

bootcamp你可以选不同的组，甚至换track，核心是hm愿意招你

Oncall 当然要了。任何接触到production的组都必须on call，否则production出了问题谁来fix？

DreamBoy 发表于 2021-06-03 20:48:52
类比fb用quip不用google docs…

其实都用，g doc最近两年可以了

ffuser123 发表于 2021-06-03 18:44:03
请问层主为什么FB自己搭建server ? 用aws 不是越来越便宜？随着aws scale 越来越大，价格越来越低。

更便宜，也能为自己做customerize的东西。