DS面试题，数据量不足或者没有数据时有什么解决方法

如题，这个可能也是很多toB公司或者研究比较冷门问题时会遇到的问题？如果数据量不足，或者直接没有数据，该怎么做数据分析以及建立模型？比如房价预测，同地区同类型的

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真诚希望地里的各位可以分享一些经验，以及想知道当面试官问类似问题时，他们到底期待什么样的答案，非常感谢！

数据量太少的话，可以做Bayesian analysis，混合prior knowledge。

数据不够的情况下做qualitative analysis 会有更多信息。 还有可能就是各种增加数据量的方法类似augmentation 这类？