罗宾汉 - DS/ML 技术电面

网上随手海投的，Recruiter大概两周后聊的，给了takehome，2周expire限时48小时，题跟地里大家说的一样，就不单独写了因为还有其它deadline所以催了recruiter，大概两天就说takehome过了安排了几天后的技术电面

面试非常open-end，基本上是根据我的回答会follow up for more details，所以建议回答自己真的懂的东西，不要说一些不知道细节的方法
总体来是一轮很有趣的面试，很像是一起brainstorming，并且有一些不常见但很有趣且没有固定答案需要想一下的问题，但又不是tricky question而是跟modeling相关的，面完感觉对RH的DS好感度增加了

整理了一下我的问题，希望大家能慷慨加米呀

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周五下午面的，周一通知过了准备VO。他家recruiter动作还蛮快的，大家如果有timeline可以努力push
如果有用希望大家加米呀，谢谢！

感谢分享！ 想问一下对于single classification tree的loss function可以说是每一个split的gini index吗？

- 如何计算sample size？如何read it faster？(忘记具体问了啥但记得有一堆follow up)
- 如果设计实验run两周但一周后发现p-value已经显著了，怎么办？

这两题楼主可以讲讲思路吗？谢谢！！！！