DS的未来趋势讨论

很棒的讨论…同疑惑. mark一下🐎

我觉得最有意思的部分是对抽象business问题formulate成ml问题。至于调用package见model，差不多就行了。当然problem formulation得基于长时间积累，domain knowledge。 以上针对general ml， 不包括那些问题已经很清楚，只需要研究方法的领域， 像nlp，search，ads， etc

islwy 发表于 2021-06-13 09:29:03
同想知道，有没有认识chase可以八一下他的经历，好像很牛啊，哈佛出身

是很牛，能想到的 growth analytics 相关的国人升 D 最年轻的就他了，别的想不出来还有谁这么年轻的

ericwxr 发表于 2021-06-10 11:53:40
想纯做model最好去银行，这是银行的核心岗位之一。坏处就是钱景不咋样

银行已经不怎么做新model 了。ML 在银行前台应用场景非常小。没啥职业前景。后台会有应用，但是没有钱 💰景。losers' game。别来

2ndcat 发表于 2021-6-10 10:19
Domain knowledge是核心中的核心，Senior以上跳槽，做过相关行业/ domain 的因素比技 ...

非常好的回复 谢谢你的分享

不考虑applied scientist/research scientist 职位，单纯针对DS 来说应该会演化成 business/product analytics 和 MLE。DA 类型的靠的是domain knowledge 和 调包做adhoc 模型。 MLE 类型就是做ETL, 建模，然后自己或者跟engineer productionize 模型。要看个人发展方向了。个人觉得第二类未来5-10 年前景更好，现在很多非FANG 的大厂有很多data analytics 和data driven decision， 但是需要能够做end to end 在prod 里建模的ds。

mark一下，学习了

最近越来越觉得DS很看场景 在一个场景/行业下持续深耕 才更有前景

mark 学习

Ds如果都做的话真的范围太广了，面试的东西看都看不完