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从onsite全fail,到onsite全中,一些心得和经验分享给大家

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匿名用户-ED5  发表于 2021-6-17 11:53:56 |阅读模式
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2021(4-6月) 分析|数据科学类 博士 全职@ - 网上海投 - 其他  | Other | 在职跳槽

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这周刚跟公司交了notice,回想自己过去的几个月甚至几年里一直在跳槽,经历过无数拒信,现在终于拿到满意的offer。在地里看面经涨了很多经验,在这里想分享一下自己的经历,希望可以帮到和曾经的我一样挣扎迷茫的朋友!


我差不多从2017年年末就开始转行想做ds,那时候还没有现在这么卷,我当时还在finance里只有两年左右analyst的经验,所以面试不多,product sense也很糟糕,错过了很多机会(2017就面了tiktok,如果那时候进去了。。。)
2017年开始特别认真准备,当时电面差不多10多家,onsite也有5个,然而全部都悲剧了。个人总结是:product不行,没有系统和框架回答问题;coding和stats也经常出问题,就是很糟糕。
2020 沉寂了一年,今年打算最后努力一把。年初开始刷题慢慢准备,过去半年,投了200+,电面15+,onsite 6个(后来拿到想要的offer withdraw了两个),onsite全中拿了四个offer,都是偏modeling 的ds,最终去的公司包裹基本是我现在工资的几倍。总共历时算两年多吧,现在也算有个好结果了。

在这里对于和我一样转行的人来说,关于职位选择:
我最开始选择的是bar低一些的PA/DA,当时在公司也不做model,更多是做reporting,所以找这些比较容易拿面试。后来在公司要到了一些data project,开始建一些ML的模型,我就开始转投DS了。尤其后期又更系统性的自学了ML的Algo,简历里也开始放上ds的项目,明显海投回复率高了很多。我感觉如果真的没有工作做过ml model,很拿到偏modeling的ds 面试,尤其面试的时候一定会让你从头到尾讲一个涉及到建模的项目再deep dive。行业不同没关系,主要一定要有modeling的这种经历,才能迈出第一步。

关于投简历:
我先在地理找refer,没有就自己海投。Referral我觉得不是必须,我的面试2/3都是自己海投的。现在手里的一个offer(很火的独角兽),当时在地里找了四五个人希望可以refer一下,都拒绝了我。后来我自己投的,第二天hr就联系我了。(这里没有埋怨别人的意思,在他们看来我确实可能资历不够。我想说不要看jd就觉得自己不够格,投简历又不会少块肉,万一成了呢)


关于刷题,地理很多人总结过,我在这里给大家几个我觉得比较有用的link

Stats:
比较系统的:https://online.stat.psu.edu/stat414/lesson/introduction-stat-414
https://seeing-theory.brown.edu/#secondPage 这个也不错,我没看完
其他的我主要按公司刷题,我觉得比起找网站全都做一遍,按面试刷更高效

SQL:
这个就是熟能生巧,如果工作中用得到也不要掉以轻心,平时和面试的时候心态是不一样的,经常会忘记edge cases。主要就是leetcode练一下,然后地里的面经都过一遍,就基本没事了。

Python:
这个是我最担心但也是复习最有成效的部分,今年是我第一次开始搞python的coding面试,神奇地涉及到python的部分全通过了。所以对于和我一样平时偶尔写写,但要一直google怎么做的人来说,可以参考一下我的做法:
过一遍基本的结构和syntax:
https://mlln.cn/2018/08/13/panda ... %E9%83%A8%E5%88%86/
pandas实战刷题(这个我从头到尾做了一遍,感觉受益匪浅):
明白model有几种,区别是什么,model assumption,pros/cons, hyper param怎么tune。基本上每个model我都写了一页a4纸。扩充的部分我建议就google搜,我喜欢看towardsdatascience,还有国内的CSDN,再自己总结。

真心感谢地理分享面经的朋友,我也基本把我的面经全都发出来了。我感觉有面经就可以大方的分享出来,大家都是在外打工找工作,相互帮助攒人品,以后也会自己受益。

最后就是希望大家真的不要放弃吧,我跳槽的这几年看到周围朋友也就准备一两个月,都陆陆续续成功拿到心仪的offer。我基本是最早开始要跳槽的,但是一直没有拿到offer的。说实话过去这两年真的很难熬,看到朋友成功为他们高兴,但自己却感到抑郁和自卑,有段时间抑郁到失眠,觉得自己特别无能和倒霉。再有运气就是给有准备的人的,我之前其实好几次都靠运气离offer很近,但是就是自己准备的不到位,所以搞砸了。这次我真的很认真的全面复习,基本每个section我都做了大量的笔记,这次幸运的拿到多个offer我觉得也是因为我充分准备了,机会再来我就不会再把offer拱手相让了。

祝大家都早日上岸!相信自己的努力和付出一定会有回报的!








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恭喜恭喜!看了lz的经历觉得努力是有回报的!话说lz最后决定去哪里呀
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匿名用户-5FF  发表于 2021-6-17 13:24:12
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谢谢楼主分享!! Product就是那个40道case study请问哪里有呀
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请问一下楼主哪里看40道case study?
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地里的匿名用户
匿名用户-ED5  发表于 2021-6-18 04:15:03
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匿名用户 发表于 2021-06-16 22:24:12
谢谢楼主分享!! Product就是那个40道case study请问哪里有呀
就是  a collection of data science take home challenges 里面的40个case study
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地里的匿名用户
匿名用户-ED5  发表于 2021-6-18 04:15:48
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icely88 发表于 2021-06-17 11:22:09
请问一下楼主哪里看40道case study?
A collection of data science take home changes
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支持楼主一个 同想知道楼主拿的是那几家的offer
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匿名用户-ED5  发表于 2021-6-18 05:03:22
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Kroisssant 发表于 2021-06-17 13:28:59
支持楼主一个 同想知道楼主拿的是那几家的offer
为了不暴露身份就不具体说了。。。大厂小厂独角兽都有,投的比较广,最后想想其实成功率也没多高
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楼主17年以后21年以前的职位是什么呢?PA/DA吗,想参考你的career path
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