楼主: ginsanity15
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

[找工就业] 学医学图像重建的有什么出路吗

 
🔗
rhonin 2021-7-10 01:42:46 | 只看该作者
全局:
ginsanity15 发表于 2021-7-10 01:27
我倒不是想留在欧洲,就是真没想到还有这种好事。虽然我不是TUM,ETH这种名校出身的,既然您这么说,我就 ...
. 1point3acres
那按讲没错啊?是不是名字对的但是加错了人。。。你给我发邮件吧rhonin零扒 gmail。。。
回复

使用道具 举报

🔗
Mathblessing 2021-7-10 03:56:30 | 只看该作者
全局:
rhonin 发表于 2021-7-10 00:45
恩我的经验是,其实有蛮多的美国公司还挺愿意招欧洲的phd的,什么TUM啊planck institute啊之类的,所以我 ...

大佬你好,和楼主类似的背景转AR/VR或者自动驾驶需要准备怎样的补充吗,上过CV、CG、VR/AR的课,但是感觉和自己的research差的都很远

评分

参与人数 1大米 +1 收起 理由
danbowjy + 1 赞一个

查看全部评分

回复

使用道具 举报

全局:
我博士也是搞医疗图像相关的,认识的同领域的不少都去当码农或者research scientist了,小部分就是去了你说的那些医疗图像大厂。看你以后想干什么了,想走哪条路就坚定走下去。

评分

参与人数 1大米 +1 收起 理由
danbowjy + 1 赞一个

查看全部评分

回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| ginsanity15 2021-7-10 05:29:31 | 只看该作者
全局:
rhonin 发表于 2021-7-10 01:42
那按讲没错啊?是不是名字对的但是加错了人。。。你给我发邮件吧rhonin零扒 gmail。。。

谢大佬,邮件已发,希望这次没发错。
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| ginsanity15 2021-7-10 05:32:03 | 只看该作者
全局:
xiedf007 发表于 2021-7-10 04:24
我博士也是搞医疗图像相关的,认识的同领域的不少都去当码农或者research scientist了,小部分就是去了你说 ...

唉,其实就是想不明白自己想干什么所以才上来问问,到底回不回国,想做什么样的工作,选了这条路以后会不会有好的发展,然后就越想越焦虑。。。
回复

使用道具 举报

全局:
ginsanity15 发表于 2021-07-09 14:32:03
唉,其实就是想不明白自己想干什么所以才上来问问,到底回不回国,想做什么样的工作,选了这条路以后会不会有好的发展,然后就越想越焦虑。。。
嗯,个人觉得这个方向就业面太窄了,读博期间就打算坚决转码了。如果你觉得自己能在这个领域做的很好就坚持做下去,如果不行就早点转行。很多博士工作后搞的都不是以前研究的东西,没什么遗憾的。甚至我知道的有几个医学图像领域的牛人后来还跳去华尔街了,LOL。
回复

使用道具 举报

🔗
lambt 2021-7-11 10:21:58 来自APP | 只看该作者
全局:
老哥 博士这几年学了这么多优化算法+coding,是否觉得自己有脱胎换骨那种感觉,就是以后碰到啥工程项目都可以抽象为问题,然后快速提出相关算法解决?
回复

使用道具 举报

🔗
lambt 2021-7-11 10:23:17 来自APP | 只看该作者
全局:
rhonin 发表于 2021-07-01 09:38:11
你好,我和你的情况一模一样。你可以搜索wustl以前唯一一个image recon的实验室(现在在UIUC)的alumni的list里面就有我,现在在做ARVR。我觉得image recon的核心是p
老哥 我是机械专业 也是准备读博期间多coding 多接触各类算法,请问我这样的路线是不是算比较对的,适用于各公司对工程师的要求?感谢老哥 万分感谢
回复

使用道具 举报

🔗
lambt 2021-7-11 10:46:13 | 只看该作者
全局:
本帖最后由 lambt 于 2021-7-11 10:49 编辑

感谢lz大大,这个帖子真的让我学习到了很多,我是tamu今年秋季入学的me phd,一直在思考在博士期间如何发展skill tree使得自己在毕业时拿到好工作(现在也没想好自己是去学术界还是工业界,是researcher还是engineer,不过经过一些了解思考,个人偏向大公司的research岗位)现在自己的想法就是在phd期间多练coding(python),用代码实现各种优化算法加深理解,使用这些算法并对问题建模去解决领域里的难题以增加自己的物理直觉,这也就应了帖子里大佬们的一句话:math+coding+physics intuition;我个人觉得这套skill tree对于学术界还是工业界都是适用的,但我自己也刚开始读phd,可能有一些考虑不周,希望lz大大指点一下,万分感激!
回复

使用道具 举报

🔗
rhonin 2021-7-11 16:25:32 | 只看该作者
全局:
lambt 发表于 2021-7-10 19:46
感谢lz大大,这个帖子真的让我学习到了很多,我是tamu今年秋季入学的me phd,一直在思考在博士期间如何发展 ...

恩我自己的一点看法哈,我觉得没有太大必要在博士研究期间为了5年以后的找工作而完全定制自己发展的思路,博士的研究还是应当以实验室的课题为重点,因为这样才可以在博士期间最快地培养解决问题和独立做research的能力,而且好好做自己的research才能最大化地从实验室的老板和学长学姐那里学到这方面的经验。我不太建议为了找工作丢下自己真正的research,否则phd就没有意思了嘛。

关于在phd期间训练coding能力,我觉得没有必要从很早就regularly地去刷leetcode,我自己感觉没有特别大的帮助。我个人的经验是尽量把自己实验室的code写的更规范化(我个人觉得大部分engineering的lab的code其实都很hacky,写lib的大佬们除外lol),这样以后写code你会养成一个比较好的thinking pattern和better engineering的习惯(比如resource management),面试的时候这种能力都能看出来,其实很加分的。如果写c++的话我粗浅地推荐一下Scott Meyers和Herb Sutters的series的书,我自己是非常后悔到了博士后半段才开始看他们的书。。。Python我就不太了解啦。。。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表