学医学图像重建的有什么出路吗

redeye1 发表于 2021-7-2 06:28
你以为ds就不是调参侠嘛

层主敞亮

求问lz现在本科在做medical image analysis，是不是不申请这样的研究方向早点mscs才是出路啊

Bonnie泡泡 发表于 2021-7-2 06:53
想继续做recon的话为什么不去西门子ge或者phillip？感觉也是不错的出路。。。
你做过ml的话可以试试fb ai ...

谢大佬提供这么多出路，fb ai也有做重建的我还真不知道，准备这就去研究下的

至于GPS三家大厂…相关就业机会并不多。个人觉得其实公司不需要太多EE背景的人来研发算法，更重要的是有CS背景的SDE来优化代码。考虑我的背景，进大厂的机会还是挺渺茫的

.1point3acres至于小厂，国内还有欧洲确实都有一些主动联系过我，但是CT这种设备要想做好还是挺需要经验和积淀的，我怕进了startup学不到东西，所以就没考虑

Lorisyy 发表于 2021-7-2 10:16
求问lz现在本科在做medical image analysis，是不是不申请这样的研究方向早点mscs才是出路啊

是我的话我会趁早跑路，之前和国内用ai做medical image analysis的同学聊过几次，他说现在虽然很多大厂都在砸钱做这件事，但是能commercialize的几乎没有。一方面是医学图像的数据太少了，而每种病理有许多不同的变化，所以训练神经网络很困难。另一方面是就算结果很好，国内医生也不愿意掏钱买。

说实话我这个同学也不要着调，所以他说的这些您辩证的看。您要是真感兴趣，可以去搜一下“ AI独角兽泡沫破裂”，我觉得这篇文章确实讲出了一些咱们这些低头做事的人想不到的事情

ginsanity15 发表于 2021-07-01 10:16:56
谢大佬建议，说实话我还是挺想在工业圈做researcher的，毕竟当初跳进这是坑就是觉得医疗影像很有意义，而且未来很有发展，但是事到如今。。。唉。。。

quant什么的就不敢奢望了，看来刷题转码

工业界researcher的话直接对口的就是那两三家传统大厂，钱应该不是很多。我认识一个在philips research做了十几年的人，后来跳去了faang当中的一家做senior，好像tc也就三十万出头。那人文章专利无数，感觉最后也转行了。如果你发表过CVPR这种顶会，还可以去试试faang的research lab。但现在这块很内卷，没有5-10篇顶会估计不容易

ginsanity15 发表于 2021-07-01 19:20:23
谢大佬提供这么多出路，fb ai也有做重建的我还真不知道，准备这就去研究下的

至于GPS三家大厂…相关就业机会并不多。个人觉得其实公司不需要太多EE背景的人来研发算法，更重要的是有CS背景的SD

fb ai的重建需要有相关顶会的论文，可能和医学ct这种很窄的领域不太一样

ginsanity15 发表于 2021-07-01 19:32:01
是我的话我会趁早跑路，之前和国内用ai做medical image analysis的同学聊过几次，他说现在虽然很多大厂都在砸钱做这件事，但是能commercialize的几乎没有。一方面是医学图像的

这个事情我觉得是医疗领域的特有问题，因为方向很窄而且客户群体非常局限，导致方法上相对比较陈旧。一般如果你是general的AI ML大佬的话，可以过来碰瓷发几篇文章，单搞这个就算了

看得老泪纵横，只能给出我狭隘的认识：早认清现实早脱离苦海

不要把自己限制的太死了呀，SLAM为什么不能做？

wisdompeak2 发表于 2021-7-2 09:49
同作为一个CT重构的长者，其实传统的CT recon已经很成熟了，能改进的空间很有限，搞搞few view, low dose,  ...

一看您对CT学术界的总结，就知道您确实搞过这个方向

其实我也有相似的感受，而且由于X光的辐射风险，CT根本不可能像家电那样每户一台。现在国内还可以往基层卖设备，以后可能还可以卖亚非拉，实在不行改改参数，还可以做安检用的CT机，但这条路要是走下去，肯定是越来越窄的。

其实发这个贴的初衷就是想问问大家都是怎么跑路的，今天能有两位wustl前辈真诚地给出意见，我很感激