Paypal北京DS岗三轮技术面全面经

【背景】
本人5年经验，DS/算法相关，最近决定回国，然后想转成算法工程师，临时抱佛脚刷了刷题开始面试的，国内公司主要都面的算法工程师，外企面的DS。
Paypal是面的北京的DS岗，朋友内推的，他家上海还是做global的业务，北京的是单独做国付宝的业务的。一共三轮技术面试，把大概要点总结了一下。

【第一轮】

• 英文自我介绍 （这个环节过了之后，后面都是中文）
• 过简历项目
• 一些基础机器学习知识，比如XGB的原理，LDA的原理，clustering。
• 是否会NN，RL
• 写了一道SQL题，比较简单，只用到了groupby等基本SQL知识。
  

【第二轮】 2 DS

• 英文自我介绍
• 过简历项目
• 什么是XGBoost。Followup: XGBoost和GBDT的区别；XGB怎么split feature；Feature importance 怎么算（大概在这里切换回了中文）
• Clustering algorithm。 Followup：DBSCAN
• 场景题：怎么判断一个商家是虚假的风险。然后提到了刷单，水军。Followup：怎么做一个embedding model来筛选水军/刷单
• 有无大数据经验？
• Pyspark和SQL的区别
• Map reduce原理
• 如果遇到数据倾斜怎么办？（key不是evenly distributed）
• 有无deep learning经验？
  

【第三轮】 senior manager + 2 DS （全英文）

• 英文自我介绍
• 过简历项目
• 场景题：交易风险在哪？提到了用户侧，商家侧。
• Followup：怎么找数据来判断商家有问题？如果是新卖家，怎么做风控modeling？如果只有一个卖家网页，没有过往任何记录，怎么办？
• 统计题：怎么做假设检验？Type1 error和type 2 error？Normal distribution和T statistics？
• 基础ML知识：Topic modeling。 TFIDF。
• 场景题：PayPal会对商家留存保证金，以防商家破产，为什么要这么做？
• Follow-up，设计一个系统来决定怎么收取保证金
• 场景题：payment processing risk assessment
• Followup：怎么衡量我们控制False alert的影响？怎么建模判断这是个false alert？
  

每一轮除了技术面也会介绍一些公司啊团队之类的，以及自己的leadership经验之类的，这个就不重复说了。
拿到了offer， 给了level 24，包裹贴在这里，感兴趣可以进行相关阅读：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-774237-1-1.html


求加米！！谢谢大家～

mark and save

感觉这些背一下应届生也能面哈哈，想问下 lz 领导力经验怎么问和回答呀，这些应该更重要？

yz9 发表于 2021-9-23 11:32
感觉这些背一下应届生也能面哈哈，想问下 lz 领导力经验怎么问和回答呀，这些应该更重要？

我感觉没有问我这种问题，还是比较偏技术，可能对我的定位不是需要领导力的吧。。。

想问下大佬终面结果多久出来的？面了六轮人都要傻了=。=

slf9522 发表于 2022-1-5 15:38
想问下大佬终面结果多久出来的？面了六轮人都要傻了=。=

还挺快的吧，可能就过了不到一周？