Google GCP和Apple Siri求比较

pguan 发表于 2021-07-09 20:36:24
Google t4 含金量 比 aapl ict-3可能要高一些。就看refresh 的数量， Google t4 meet 的baseline 是在7万左右 远超aapl.
还有你作为低级别新人加

T4含金量和ict3完全是一样的，而且GCP是不如siri的。siri方向上完爆gcp，以后找工作也容易得多。refresh上ict3很多人可以完爆谷歌L5

🐶呆两年肯定面不了ict4，大概率还是ict3，这个信息不知道你从哪儿拿的。而且gcp大部分方向和AI ML不直接相关，过来就等于转专业。

jim4 发表于 2021-07-10 10:05:54
hr给你说的最低线吧，refresh很大程度决定于你的表现，所以还是优先考虑方向和兴趣，自己干得带劲refresh自然多

但是狗L4也是最低线是70k，楼主按照perf预期是meet expectations 都比最低线没什么问题

Fuckyouloser 发表于 2021-07-10 10:13:03
张口就来…ng入职Apple第一年 refresh 8万

请问apple的refresh也是像Google一样分摊到每个月给吗？

jim4 发表于 2021-7-10 10:05
hr给你说的最低线吧，refresh很大程度决定于你的表现，所以还是优先考虑方向和兴趣，自己干得带劲refresh自 ...

HR说的是Target数字，不知道是不是最低线，不过做感兴趣的方向确实更有Passion，我现在做的是AB Testing Product，沾些AI/ML的边儿；

另一方面，在未来漫长的上班工作中，感觉去大公司的话，大概率免不了要做Infra，比如FB Product大部分都是前端开发，后端都是Infra因为FB不用Public Cloud，Google在WA这边就更是Infra了，做Infra本身不是问题；

.--问题就是Infra我理解也分很多种，欢迎指正，比如Hardware Infra，Data Infra，Ads Infra等等，我对非常底层的Machine Infra确实有些Concern，Concern包括工作中能够积累的技能，和以后换岗时这些技能能够Transfer的比例等等。

目前的实际情况就是，这段时间来看，狗家类似于Big Query的Data Infra组，或者Ads方面的Ads Infra，内部的人都在申都Internal Fill了，外面进去的像我，根本就Match不到类似的组，只有非常底层的Hardware / Network Infra的组。

楼组自己也说了，去狗做这么低层的 infra 东西，出去根本不好跳槽呀，不好跳槽就不好涨薪，那答案不是很明显吗？还是楼主之前是做 ML 相关的吗？

给dp 果家refresh ict3 range 大约是你说的数字*2 到*3 才对
仅代表个人及我了解的数据点

LittleFishBall 发表于 2021-7-10 20:23
楼组自己也说了，去狗做这么低层的 infra 东西，出去根本不好跳槽呀，不好跳槽就不好涨薪，那答案不是很明 ...

谢谢！我之前是做AB Testing Data Pipeline的，我本身的工作不Train ML Model，是啊，主要的Concern的就是开发太底层，也只有自己开发Public Cloud的那几家公司，里面那几个做IO Disk Network GPU等等Hardware Planning的组需要这样的Skills，其他大公司，中型公司，包括Pre-IPO都是基于Public Cloud做开发，所以技能以后换岗的时候很难Transfer。

manheim 发表于 2021-7-10 10:12
提供一个refresh的dp，刚加入apple AIML的第一个perf，入职4个月，40k的refresh。
lz的kg相关组可能还是离 ...

可以问下refresh 40k是cash + stock呢还是纯cash呢？