快手 国际化推荐PUSH团队 推荐算法工程师

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职位描述

负责快手国际化 push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长；
负责push推荐系统的搭建以及相关算法落地，面对亿级别的用户群体情况下实现push的个性化匹配，做到千人千面；
负责push的算法、策略的设计，并直接参与push场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段；
从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现push内容池的搭建。
任职要求

有扎实的数据结构和算法基础，熟悉业界主流的机器学习算法，掌握基本的数据挖掘；
有push、推荐系统、搜索引擎、自然语言处理相关相关经验者优先；
具备强悍的编码能力，熟悉linux开发环境，熟悉至少一门编程语言；
较好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力；
有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力，对解决挑战性问题充满热情，致力于将事情做到120分。


加分项：

有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先；
在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先；
有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先
. ----有因果推断，uplifting model相关建模经验者优先

推荐我了解的国内已经比较卷了，不知道 lz 怎么看，技术架构很成熟了

yz9 发表于 2021-7-13 13:21
推荐我了解的国内已经比较卷了，不知道 lz 怎么看，技术架构很成熟了

1. 对我和我的团队来说，依然有很大的成长空间
2. 对工程师来说，在推荐广告，数亿日活这种场景下经过历练，对个人能力提升很有帮助
3. 跳出特定的情景，不考虑个体的基础实力，基线对每个人、企业、国家都是一样的，要发展，增量更重要

推荐和CV哪个卷一点？

Beta 发表于 2021-07-16 01:45:20
推荐和CV哪个卷一点？

不了解CV