拼有趣MLE 电面+VO新鲜挂经

今天收到据信了，挺可惜的。非常喜欢面试的体验。网上有人评价说他家的工作氛围很好，像10年前的谷歌。move on....
电面：面试官是个美国码农妹子不懂ML. 快速介绍项目+ML 快问快答（都是面经题，非常基础）+半个小时写码：lc其舞久， 高频题秒杀。当天就收到信息到下一步。

HM面：这一轮类似于team match，P家是在onsite之前。我面的是西雅图做ads measurement组。聊的非常愉快。顺利拿到onsite


VO: 面试安排其中有一轮略坑。要求考察ml domain knowledge，只能从C

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后才知道nlp的training data 其实可以从字典里拿到的不需要自己收集。因为一直纠结在怎么收集data上面导致后面的内容也没法答。这一轮铁挂了。


总的来说，p家的bar还是非常高的。考察的内容很难。自己水平不够，后会有期吧。

感谢分享，能问下楼主search phrase recommendation system是考什么的嘛？就是比如在搜索栏里搜索best然后给你推荐best resturant这种吗？

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楼主 想请教一下 你是怎么拿到面试的 感觉他家还挺难拿面试的

greedytyrant 发表于 2021-8-2 18:32
楼主 想请教一下 你是怎么拿到面试的 感觉他家还挺难拿面试的

海投的。可能运气比较好吧。

谢谢分享，电面就是hard的coding。。。。楼主刷了很多题么？还是主要刷高频题？

没太懂为什么coding round2 可以用 map reduce， 这个是个graph的问题 感觉不能用map reduce解决，我觉得如果set size太大，可以存一个物理地址作为value到hashmap里去，然后把set里的元素存到disk上，物理地址就是set里元素所在文件的地址。这样应该会省一些空间

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