做ds/da的人：大家喜欢自己的工作吗

我本科financial math & stats，现在在做financial analyst工作，想master读ds（我本科也有很多统计课所以ds算是接触过的），楼主有啥ds program 推荐吗😭

当年和LZ的困惑类似。本科在国内互联网大厂做DA实习，数据量、用户量很大，而且做的是自己最喜欢的行业，有时候的确感到自己产生了很大的impact。但是觉得自己在business sense, communication上的天赋并不比其他人强。我认为我能产生这么大的impact只是因为这个平台而已，脱离了大公司，我那肤浅的分析能力未必能创造价值。

我其实从小就是个喜欢钻研技术的人，本科学了商科纯属脑子进水，意识到的时候已经晚了。也想过往ML方向深入，申到了很好的DS项目，但是鉴于ML行业的内卷程度和我的weak背景，有较大风险。后来研究生转码了。读研期间我开始对CS领域的performance, availability, scalability等等工程挑战产生兴趣，课余自己会研究一些技术的源码和设计理念。现在在美国大厂做SDE，第一个项目就涉及一些这种内容，目前干得挺开心，是我意料之外的收获。以后我或许会往data, ML方向靠，也或许不会。我作为一个new grad的见解并不全面，不知道该怎么给LZ建议，只是感觉按照自己的性格和优势选方向还蛮重要的。

给楼主分享下，自己的感悟吧，自己也是转专业，da摸爬滚打了四五年，个人意见希望能带来一些帮助。

做da，市面上找工作可能就两种类型的公司吧。
第一种，比较成熟的data组，就一线二线互联网厂的data组，这种组就data foundation好，data多，想做fancy的事情还是可以的。可是就是有时候很难感觉到自己的impact，有时候觉得自己像data customer service工具人。但是好处是，遇到了好的pm，能够在合作过程中，学习到对产品的知识，和如何在大厂的环境中交流。
第二种，中小型公司的data组（当然也包括大厂里面一些刚开的小data组），这些组基本没什么data foundation，去了就是做basic的bi开始，同时开始学习了解business。其实这样的组也有好处，能自己更深入的学习到product sense。当然工作可能会比较乱，没data的时候和business扯皮，做adhoc request就多，所以压力也大，很多时候没有人带，时间久了，就会觉得很没前途。

我自己算是两种厂都做过da，个人感觉其实职业初期去第二种公司（毕竟小公司多，工资一般，但是容易积累一些经验），mid junior了开始去一些大厂，就也还不错。楼主抱怨工作里面太多的business，太多扯皮，其实就算是做纯sde岗位，做的senior了，工作和business扯皮也会越来越多。还是要放平心态。

下面传播一些对做da的正能量吧算是。我最开始做da的两年也是特别迷茫，和楼主吐槽的感觉一样。现在好多了，慢慢通过工作，提高了communication能力，面试也越来越顺利，成功率变高了，career选择也越来越多，大厂小厂都能拿offer了。

da面试很难standard，像sde一样刷面经。每家公司面经也少，然后可能会问的东西和经验也相关，这都是残酷现实也没办法改变不是，只能想应对办法。楼主也还是要放平心态，我最开始就总看sde找工作刷题就好，然后自己乱七八糟看那么多东西，就很烦躁。其实想一想就那几块东西，sql，product sense，model，stats。可以慢慢来，一部分一部分的啃。不要只看面经，也别急功近利就刷sql题，有时候也看相关的书，系统性的了解一下那个领域的知识，面试的时候慢慢会发现，每家公司问的可能不一样，没什么面经，但是说到底万变不离其宗。。

u1s1，看楼主的经验，去面做ml的ds，core ds，比较难，自己硬去那么准备，短期很难有明显的效果，就会导致自己很frustrated。做model多的ds还是要求统计和代码能力很强的，甚至很多公司都只prefer phd。analytics track的ds看起来是更fit的，楼主还是要放平心态，慢慢来，你只需要一份工作，那么多家公司，拒了就拒了。

以下略微鸡汤了，随便说说。。
看的地里的帖子总会容易被环境影响，毕竟这里的人大多数都是做写代码，即使是data领域也是很多人崇尚写代码，做model，我同意做core ds肯定更好，但是还是要根据自己的能力出发，其实做analytics的ds/da，经验上来了也不比很多sde的pkg低。我最近也在边工作边思考探索，觉得发展去做tpm，也不是个坏的选择。至于喜不喜欢da的工作这个问题，说到底，你喜不喜欢一份工作，决定于工作内容，和你工作的人，还有工作带来的成就感吧，很难一概而论，和是不是da岗位也无关，毕竟也没有十全十美完美的工作，还是要放平心态！！

我觉得在数据量大的科技公司做data和传统行业小公司做data完全是两个概念，没啥可比性。。楼主还是努力好好跳槽吧。。说点科技公司做data的pros: 1) pay得好，同公司码农package 7-8折+不用烧脑修bug写code和周末oncall，没有launch date ddl，我觉得性价比很高了；2) product analytics还是挺有趣的，一部分时间满足pm需求，剩下的时间可以自己initiate projects分析各种用户行为，有时候找到对team有用别人都不知道的insights还是蛮有趣的。

简直就像是我自己写出来的！ 同传统行业3年转专业da 同上班内向不喜欢social happy hour能躲就躲 同做model尤其是写Python的时候非常痛苦各种干活凑活 成就感反而来源于做dashboard看metric发现问题。
今年感觉上班心态越来越不对。期间有机会去尝试做deeplearning但是因为数学stat底子烂非常抗拒学习。完全在做sql dashboard monkey。开会也不知道如何讲自己的impact和show visibility。 疫情期间心情也不稳定心态越来越差生活越来越不积极。。经常 间接性 努力赶活，然后deadline后开始划水
整个人就非常迷惑，也不知道职业方向。因为抗拒写代码不想去做ml，只做da明显没有职业发展。换行业又是从头开始不能build on experience。想了想只能走analytics ds 的样子。感觉很难从数据model做表本身得到成就感，更期待做的product 内容能是自己喜欢的有impact的方向。
为了从这种状态里走出来，准备跳到别的公司和industry看一看 整理一下心态 积极生活。希望如果能多看一看，多认识一些同行业，或有经验的人聊一聊，可以不这么迷茫。或者至少因为环境不同，可以逼着自己主动一些，学习一些新的skillset和职场技能
一起加油呀

不喜欢不喜欢不喜欢

挺喜欢的，障碍是有的，克服起来也是很辛苦的，但是是可以克服的

Hated it since day 1 已经转TPM了 并且现在致力于搞掉当时搞我的PM :)

钱多=喜欢；钱少=不喜欢

take home=一律不做

suhaobo1989 发表于 2021-07-16 10:32:58
DA可以的，适合对职业有追求但是又不喜欢大起大落的人。DA最大一个优点就是没有背KPI，业务挂了一般也怪不到DA头上，然后DA的工作成效反馈很快，数据和报告做对了就是对了，不像做业务的还要搞实验jus

Hello 想要申请！！我鳄梨不够私信你，能加微信嘛 FlyLemonn 谢谢！