做ds/da的人：大家喜欢自己的工作吗

最近准备跳槽面试，有种burned out的感觉：不仅仅是对投简历/面试，而是对现在的工作、甚至未来的工作都感到没兴趣且焦躁。不知道做data的朋友是怎么看待自己的职业，有没有经历过类似的感觉呢？

（长文+牢骚预警，不想看的朋友可以直接跳到最后看我的疑惑&烦恼）
本人商科背景，做了几年financial analyst感觉工作很重复，希望做有趣又有点技术含量的职业（天真），于是读了master转行da/ds。

毕业后去了一家传统行业做ds，到现在快三年了。说是ds，其实刚入职的一年做的都是da的活（adhoc analysis，dashboard，简单的stat test），数据量小，也没有database，经常是别人散装csv file发给我，我直接在local用pandas分析一下就解决问题了。后来总算找到了些机会做了点modeling的活，但也不怎么ds，像toy project一样在local就能做，更别说写etl pipeline或者model deployment了；部门业务上也没有什么model production的需求。

我是比较笨的人，学东西不快，忘得倒挺快…而且随着年龄的增长，身上那种特别愿意花时间钻研、硬磕到底的劲也没了。半路出家学的data，本身技术就不扎实，而且不少和dev相关的东西不知道如何入手。比如我今年年初才跟de的同事学会了基本的git知识，因为以前从来没有需要用过，自己看各种教程也不太懂（可以说很笨了…），然后也终于学到了一些virtualenv、modularize code、unit test的基本知识（惭愧，也是自学很久都未果，靠别人讲解的）。但对于没学过、没人教的东西还是感觉很害怕（比如怎么在cloud platform完成从调取data倒model deployment的全过程，或者怎么在gcp上做个automated workflow等等）。总之甚至连ds日常用的基本工具的知识都很匮乏（还学不会），algorithm刷题之类的更别提了。

ds本职技能当然也是不怎么样的，最近准备面试更是发现了自己不少短板。对deep learning、nlp之类的当然一无所知（工作上从未遇到过也没有自己做过kaggle），traditional ml model很多是知道个概念，日常调参用到，但解释不清楚；背后的数学当然学过但忘了个精光。说实话平时做model也挺“敷衍”，eda很简略，outlier、missing value也都处理得比较随意，经常有“处理得差不多能放进model就行”的危险想法。边做边google，model pipeline东拼西凑能run就行。偶尔会很有兴趣去尝试复现paper或者tech blog的一些方法，但因为技术太差，经常复现失败就半途而废。stats水平也堪忧，a/b test之类的更是做都没做过（传统行业，压根没有first party data）。

product sense方面，在现在的公司已经算是能比较快地理解business的需求，和我合作的business partners也都算比较满意（至少表面上吧）。即使如此，我在面试analytics track的职位的时候，依然觉得product sense是我巨大的短板；一部分是因为感觉隔行如隔山（传统行业vs互联网，很多业务模式从未接触过），另一部分是应该是我本身逻辑问题。我看了很多关于product sense的教程/面经，地里推荐的书像crack pm interview也都读了，也会去思考各种framework等等，但从面试表现来看感觉还是不尽如人意。我经常觉得自己像是个在尝试理解新事物的老年人，即使我觉得自己挺努力地在学习，但在做tech的人眼里就是土/stubborn/不乐于接触新事物而弄不懂新鲜业务模式的传统从业者吧。
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communication方面也让我头疼。我可以说是极度内向&社恐。没有爱好，就喜欢在家躺着，大部分聚会/公司活动都装病装度假不去，开会如非必要绝不说话，wfh之后连ds部门的monthly connect（大家在大老板面前交流项目的会议）都经常装作有conflict meeting不去，不是为了摸鱼，就真的是觉得参加这些会让我焦虑到那一天都干不了活。说这些就是为了表达我是一个非常害怕交流的introvert，甚至连装一下都装不好。然而和我可怜的ds技术比起来，对stakeholder的交流水平甚至都算得上我的强项了。当我对自己analysis或者model结果比较有自信的时候，还是可以强装镇定地去和stakeholders交流的，面试的时候也可以稍微聊聊（但聊久了就会发现我说的话重复又空洞）。

（抱歉说了这么多才切入正题……）
烦恼：
主要来源于最近随着找工作而产生的迷茫。

• 一方面当然是因为自己太菜（过往经历都是传统行业，project技术也不行），海投基本上没什么回应或者脆拒，有回应的也往往挂在了tech assessment或者take home上。我当然也是知道自己技术差，一直在补缺，但经常处于要学的东西太多学不完，以及看过的东西立刻忘记等很绝望的状态（比如今天下午面的sql，考了个rolling sum，我明明在上午特地复习过，但面试的时候死活想不起来）。
  平心而论，我当然算不上非常努力上进，但也一点不是懒得学习而只知道抱怨的人。刚入行的时候我还是很愿意花时间学习的，但说实话收效甚微（比如做kaggle，怎么样都提高不了，最后丧失信心而告终）。而这两年慢慢地学习的效率和动力都降低了不少，就更脱节了。这让我觉得自己是不是从能力上不适合这一行，因而感到紧张（哪怕真的有公司录用了我，我会害怕自己去了也做不好很快被pip；哪怕我在现在的公司我都觉得自己干活比别人慢）。
• 另一个更让我焦虑的是，在找工作的过程中，我没有对任何一家公司/一个职位产生过真正的兴趣，让我有“这个看上去好有意思，我想去做做看”的感觉。给了我面试的公司，和hm聊过之后，甚至让我有种被劝退的感觉。会捞我的简历的基本都是analytics track，和我之前工作的行业/公司有些相关（比如是上下游or客户关系），常常是新成立或者急速扩张的team在招第一个ds，stakeholders非常缺乏data知识，亟需一个sql person去回答各种business question。当然data infrastructure也不会太好，data engineering team也是等同于没有的。
  说实话我很害怕这种职位，我刚进入现在公司的时候就经常做类似的活，简单来说就是需要花大量时间和business扯皮（而且以我的性格肯定扯不过他们，是被单方面施压的一方），被问很多可有可无的问题但需要花很长时间来pull data回答，很多时候根本是business为了证明自己hypothesis的工具人（如果data的结果和他们想证明hypothesis相反，他们就直接ghost，白做一星期），总之对自己技术进步0帮助，对绩效考核0帮助，对未来跳槽0帮助。如果下一份工作还是这样，我会感到非常绝望。而即使是那些拒了我的公司，我也并没有对那些职位多感兴趣，无论是偏product/analytics，还是experimentation，还是modeling，我想象一下都觉得很无聊，或者让我觉得很焦虑。
  

疑惑：

• 做data的各位，会不会有经常觉得自己压根不够格当ds / 职业前途昏暗 / 工作很无聊 / 对未来感到迷茫甚至感到恐慌的时候？如何排解呢？
• 如果有热爱自己工作的data从业者，可不可以说说你们的工作内容，以及为什么喜欢现在的工作呢？（给一些正能量？）
• 看了我的情况，如果有其他建议也欢迎提出。
  

感谢各位看到这里，也许我我是想找个答案，也许我只是想发个牢骚，但选择发帖应该还是希望得到大家的看法和经验吧，毕竟我在现实中也没什么朋友，也不知道和谁说。谢谢🙏




补充内容 (2021-07-18 01:49 +8:00):
非常感谢大家的回复。抱歉没有能一一回复，但每一条都认真看过，思考过。宽慰和鼓励也好，详细的建议也好，或者是对da职业经历的共鸣和思索也好，都让我感到非常受用。过去这一天，我看着回帖也想了很多关于未来的方向，总结下来有几点：

1. 放平心态，继续努力向非传统行业跳槽，毕竟只在传统行业打转并不可能了解data这个职业的全貌。当然不可能一蹴而就，但好在网上学习资源丰富，抱怨隔行如隔山只能算是个借口。最近在为跳槽学习的时候也系统梳理了自己技能上的不足，而data本身就是一个需要终身学习的行业，能借机查漏补缺不失为一件好事。

2. 继续了解自己的强项和弱项，也了解工作的利和弊。喜欢/擅长/想要，其实是三个完全不同的维度。工作这些年，也该慢慢认识到自己的边界在哪里，而自己的长处是什么，而我在这方面用的心思显然不够。无论跳不跳槽，这应该都是我需要研究的课题。

3. 认识到工作只是生活的一部分而已。我不喜欢社交的性格无法改变，而communication是大部分工作都必须的。就像楼里的朋友所说，哪怕是ic，随着年资的增长，需要通过有效的交流来justify自己的工作和扩大impact。这意味着任何工作必然都会有我不想面对的部分，然而这也是拿工资的一种代价吧哈哈。我当然无法改变这样的现实，然而所幸我也并不是个有着雄心壮志或者高消费的人。假如能跳完槽稳定下来的话，我还有一些业余爱好想继续发展，就当是把一小部分灵魂“出卖”给工作，换取一份安稳愉快的生活吧。

如果有在看这个楼和我有一样困惑的朋友，希望你们也能从大家的回复里汲取力量，生活/工作/性格当然有我们无法改变的地方，但还是要想办法继续走下去，不要放弃每个有选择的机会。共勉。

LZ你好，我是利用疫情无法返校这段时间在国内做了9个月的DA实习。很多感受与你有相似之处。我的工作相较而言更为单一：对接客户需求，写sql，做dashboard。然后就是客户使用的dashboard出问题了，线上维护。

由于公司业务发展速度太快，真的是写sql写麻了。其间公司也在一直招实习/全职，给的待遇都还不错。但是坦白说，工作用到的技术也就那些，长久下来除了业务知识和客户同事间的沟通技巧积累，也就没啥了。为了对抗焦虑情绪，自己业余时间就学新东西（比如脑抽地找各种sql面试题来做… 然后就是学一些统计，机器学习的东西）然后写类似博客的东西来总结。

这样做确实焦虑有所缓解，但始终对于前途还是有些迷茫。跟leader交流下来觉得如果继续往上走需要的还是对业务的理解，还有各种soft skills。当然业务知识对于不同行业甚至不同公司有很大不同，如果要跳槽，除非相同行业，不然多年储备的业务知识也很难构成优势。要么就是看有没有在一个行业一直深耕下去的决心了。

总之，目前我个人还是着手转码，主要是觉得自己还有时间和精力试错，其余就是觉得转码更偏重技术知识，相比DA普遍也挣得多些。假如发觉自己喜欢干SDE，那很好，不喜欢，也还可以另谋出路不是？

给楼主分享下，自己的感悟吧，自己也是转专业，da摸爬滚打了四五年，个人意见希望能带来一些帮助。

做da，市面上找工作可能就两种类型的公司吧。
第一种，比较成熟的data组，就一线二线互联网厂的data组，这种组就data foundation好，data多，想做fancy的事情还是可以的。可是就是有时候很难感觉到自己的impact，有时候觉得自己像data customer service工具人。但是好处是，遇到了好的pm，能够在合作过程中，学习到对产品的知识，和如何在大厂的环境中交流。
第二种，中小型公司的data组（当然也包括大厂里面一些刚开的小data组），这些组基本没什么data foundation，去了就是做basic的bi开始，同时开始学习了解business。其实这样的组也有好处，能自己更深入的学习到product sense。当然工作可能会比较乱，没data的时候和business扯皮，做adhoc request就多，所以压力也大，很多时候没有人带，时间久了，就会觉得很没前途。

我自己算是两种厂都做过da，个人感觉其实职业初期去第二种公司（毕竟小公司多，工资一般，但是容易积累一些经验），mid junior了开始去一些大厂，就也还不错。楼主抱怨工作里面太多的business，太多扯皮，其实就算是做纯sde岗位，做的senior了，工作和business扯皮也会越来越多。还是要放平心态。

下面传播一些对做da的正能量吧算是。我最开始做da的两年也是特别迷茫，和楼主吐槽的感觉一样。现在好多了，慢慢通过工作，提高了communication能力，面试也越来越顺利，成功率变高了，career选择也越来越多，大厂小厂都能拿offer了。

da面试很难standard，像sde一样刷面经。每家公司面经也少，然后可能会问的东西和经验也相关，这都是残酷现实也没办法改变不是，只能想应对办法。楼主也还是要放平心态，我最开始就总看sde找工作刷题就好，然后自己乱七八糟看那么多东西，就很烦躁。其实想一想就那几块东西，sql，product sense，model，stats。可以慢慢来，一部分一部分的啃。不要只看面经，也别急功近利就刷sql题，有时候也看相关的书，系统性的了解一下那个领域的知识，面试的时候慢慢会发现，每家公司问的可能不一样，没什么面经，但是说到底万变不离其宗。。

u1s1，看楼主的经验，去面做ml的ds，core ds，比较难，自己硬去那么准备，短期很难有明显的效果，就会导致自己很frustrated。做model多的ds还是要求统计和代码能力很强的，甚至很多公司都只prefer phd。analytics track的ds看起来是更fit的，楼主还是要放平心态，慢慢来，你只需要一份工作，那么多家公司，拒了就拒了。

以下略微鸡汤了，随便说说。。
看的地里的帖子总会容易被环境影响，毕竟这里的人大多数都是做写代码，即使是data领域也是很多人崇尚写代码，做model，我同意做core ds肯定更好，但是还是要根据自己的能力出发，其实做analytics的ds/da，经验上来了也不比很多sde的pkg低。我最近也在边工作边思考探索，觉得发展去做tpm，也不是个坏的选择。至于喜不喜欢da的工作这个问题，说到底，你喜不喜欢一份工作，决定于工作内容，和你工作的人，还有工作带来的成就感吧，很难一概而论，和是不是da岗位也无关，毕竟也没有十全十美完美的工作，还是要放平心态！！

多提供一个角度 - 性格和职业需要的匹配程度

本人是商科转码，一开始没想过直接sde，在ds/da里面摸爬滚打过一段时间，其实我本来的专业我可以做的很好 - 商业管理和策划（每个实习的老板都是100%满意度，学校成绩也很好），但是我不做是因为自己性格，我虽然能说，但是社交内耗，所以我可能上来就干货，不喜欢跟别人bbb。别人看不出我内向，但是其实我也会因为meeting焦虑一整天，或者特别是我不太喜欢的同事要跟我meet，我会焦虑好几天那种，而且我不喜欢一天到晚bbbb。
后面放弃ds/da也是因为发现，最后还是回到做presentation, 不断跟人bbbb，而且还要经常跟不懂我工作的人bbbb，虽然sde 也有很多collaboration，但是文化的确感觉不同，少很多chitchat, 大家都拿code说话，大部分时间都是engineers 之间的对话，其他的人pm可以去handle, 对geek或者内向的人包容度也高很多。还有一个最明显的例子就是我去面试sde，4个里面只有1个问我 tell me about yourself. 我真的长舒一口气。

所以我觉得如果情绪内耗严重，那么不管其他因素，也应该考虑换个职业，比较过得开心也挺重要的

做data 一定要去大厂，例如FB Amazon，这种公司的data量大，也有行业最领先的处理数据的工具和理念. Data本来就是陪跑的，如果对业务了解再不深说白了就是工具人. 建议楼主想清楚自己所在行业需要的核心竞争力，试着往decision making的方向转,要不然就去当engineer. DA 被夹在中间，很容易时候两边好处都没吃到.

给LZ的几点建议
1. 找清自己的发展方向，技术方向（比如各种model）还是product方向，如果是product方向的话一定要深耕一个行业，多累积product sense，想来可以考虑转PM之类的
2. 努力跳大公司，成熟的data团队、data-driven文化的公司，亚麻在data方面还是不错的
3. Proactively thinking & strategy thinking，尽量做提出假设的那个人而不是被产品牵着鼻子走
4. 跟老板争取机会多跟产品的leader或者别的LT打交道，在大公司混就是拼visibility和impact的

说得真好，我还没毕业，上半年实习了半年的da intern。居然跟你每天做的事情一样...所以我现在都在找sde intern了，ds是第二选择

楼主一定要充分发挥自己的自身优势呀！！！！！
我拿我自己举个栗子。。我之前也是读的accounting然后毕业后做了两年的financial analyst，后来阴差阳错去读了一个supply chain management的master，然后我就跟着我们全班同学一起找supply chain方向的工作，但是要么石沉大海要么就都挂了。。下半学期我参加了一个校友大佬的1 on 1，他就跟我说你优势压根不在supply chain上，单从找工作困难程度上来讲，你就没办法和本科SCM或者有相关工作经验的人竞争，除非你就是有志于一定要从事SCM的相关职业（我必须没有这个志向。。我只想找工作搞钱。。）。。我之后就只投job title类似“operation financial analyst”的工作，这种职位post出来的超级少，但是我只要投了简历，几乎都能拿面试，而且我最后拿了好几个offer，贼爽！
我老公是DS，之前帮他准备找工作的时候也煞费苦心的去找他适合的方向。他之前做research的，所以他喜欢那种建立问题、分析问题、提出假设、apply合适model、最后给report的感觉，所以他找工作也是往这个方向走，而不是走那种business DS或者data engineer或者SDE方向。我给楼主的建议也是，找到自己能发挥自己优势的方向最重要！！你不如试试在投工作的时候在搜索框里加入跟financial相关的搜索词。这种比纯ds职位肯定少多了，但无论是未来工作还是简历筛选，都能让楼主更能凸显自己的优势呀！！

额，都毕业那么多年了，该对职场/industry/自己能力有大概了解了，不行就不要强迫自己了吧。。。

pat下楼主，表示理解。我就是转行做DA的，也一直在准备跳槽。给我的直观感受就是，DA/DS面试真的要准备好多好多东西，你记不住真的没什么，我现在SQL，python，tableau，ab testing ，product sense混着看 真的头晕。然后就是感觉面试bar也真的挺高的。但是我这么久一直没转码就是觉得DA更适合我，码代码更不适合我。相信你能感觉到你想做什么的。

感觉楼主这情况可能不是简单的跳槽能解决的了。很多人不喜欢自己的工作，但是对跳槽还是比较期待的（能换环境和涨薪）。但是感觉楼主对换公司好像也没啥兴趣？而且从你的文字中读到一种对未来的焦虑和惧怕。要不试试再转个行吧。或者有条件的话，辞职休息一段时间，想一想未来的人生，找找自己真正的兴趣

DA可以的，适合对职业有追求但是又不喜欢大起大落的人。DA最大一个优点就是没有背KPI，业务挂了一般也怪不到DA头上，然后DA的工作成效反馈很快，数据和报告做对了就是对了，不像做业务的还要搞实验justify自己的决策，捅了篓子还得背锅。DA的职业发展上限也不低，不要单纯做SQL，同时了解下业务和Data management方面的东西，以后妥妥的做个CDO。说了这么多，我正在为一家大型科技银行组建DA团队，急招各个level的DA，有兴趣找我私聊。