ML系统设计挂经 （欢迎各位讨论探讨！）

报一个reddit MLE的onsite挂经，hr 两天就打电话告诉挂了，也请大家分析一下挂的两轮应该怎么答比较好
2轮ml系统设计面试
1. 和一个tl的大哥先聊天 然后给一个设计题 （这轮挂了）
论坛上有很多搞笑图片 （搞笑的图片

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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

频
请问大家感觉这种推荐系统和Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 有什么区别呢？

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第一题我认为关键在于提高match的召回率，同时保持搜索的准确率。提高召回率可以根据关键字做expansion，把相近的词也加入这个index
(此处假设index是word matching, 不同的实现可能还有别的具体实现方法例如embedding)

其他的因为权限看不见了

你过Screening了？Screening几轮？

hudabao 发表于 2021-07-26 19:49:37
你过Screening了？Screening几轮？

Screen是一轮呀

onsite ml coding你问的也是系统设计吗？

点击一个视频出一个 video list的推荐， 你可以用clicked video 作为seed，去找其他similar videos, by video embeddings, or similar creators, same hashtag videos, etc...