最近面的几个Machine Learning Engineer的面经

本人在加拿大多伦多，所以可以选择的美国公司职位不多。今年Pinterest和Twitter有来本地开新的Eng的office，然后Facebook的recruiter联系我说可以remote from Canada。听好基友说最近加拿大码农行情暴涨，就出来面一波。面了如下这四个公司的MLE职位， 然后一起写high-level面经总结一下。
offer还在洽谈中，所以包裹大小还不确定。毕竟签了NDA，太细节的就略过了（毕竟多伦多data point少，万一给我对号入座了哈哈。。）
本人背景：CS博士毕业，在加拿大几个不同的小公司干了6、7年ML相关工作经验。个人认为独当一面的能力比较强，但是木有大厂经验也没见过大世面哈哈。


1. Instacart：onsite然后加面了一轮HM，但被拒了。这是最早面的一家，网上海投的，他家在多伦多似乎有挺多新职位，但后来我发现我申请的MLE似乎说是remote，但并不打算在多伦多设岗？他家process很快：
  1. 电面： 1小时，电面稍微介绍点ML经验然后就coding了，相当简单
  2. Onsite：
     - 两轮ML design，事先也给了topics
     - 一轮ML fundamentals
     - 一轮coding
     - 一轮behavioural
总体不难，coding奇简单。当时自认为练手用的，也发挥得很好，之后recruiter说undecided on my levels，就需要和HM再聊聊。结果聊完莫名拒了。问recruiter也问出的是些我觉得匪夷所思的理由。事后总结，可能看不上我没有大厂经验，然后个人猜测可能还是偏向招美国本地的（虽然说job title有说remote)？总结了下经验，决定只后面的时候有些问题不能回答得太谦逊，该表达自己的contribution和impact就要不经意间用朴实但震撼的辞藻阐述出来。。


2. Pinterest：他家的我觉得是面试中技术难度最高的。LC上pinterest的tag也很少，不过感觉他家喜欢面graph, trie之类的居多。
   1. 电面#1：一小时，ML quiz+coding。 coding的问题相对复杂（需要你些好几个data structure+function之类的)，时间比较紧的。
   2. 电面#2：一小时，ML quiz+coding。 coding的问题也相对复杂。跟电面#1内容形式都基本一致。
   3. Onsite: 这个比较凶残了。因为事先说有两个组对我都有兴趣，问我要不要都见一见。我答应了，于是。。安排了6轮。。
       - 两轮 coding： 第一轮相对容易，就是trie实现。第二轮（我是安

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来思考如何拿到labeled data。事先熟悉面试公司的业务，然后思考如何巧妙利用他们现有的数据。这几个公司基本都是social platform，所以可以有很多user intention的signal。往这方面思索一下，基本思路都是hybrid 的semi-supervised approach。
   - 有用的feature可以从你得intuition出发，然后讨论能否获得那些数据，处理的复杂程度之类的。feature engineering和embedding approach都可以讨论下。
   - 那些大厂会注重scalability，所以可以讨论下如何sample data， train的时候估计需要多少data points。
   - model serving的时候讨论是real-time prediction呢还是batch job这种。
   - 讨论下offline/online metrics。这里也最好结合业务本身propose relevant metrics。
- coding么LC刷越多越好。虽然我平常写code很多，但是算法题还是很不一样的。刷了200+左右确实体会到了量变到质变的过程。
- 有些职位之前recruiter看我的YOE觉得可能可以再高一个level，但之后都没拿到。我个人觉得主要确实一直小作坊操作，项目虽然contribution大，但是项目本身的impact有限。还是需要去大厂镀下金。。

然后的然后，真的感谢美国大厂来加拿大拯救我们可怜的薪资哈哈哈。。

码了不少字，面经不易。

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楼主你好！关于meta ml design细节可以多说一些吗？谢谢！

xueraijier 发表于 2021-09-25 23:51:52
楼主最后去哪家了呢

去了FB😹

赞楼主～

可以再分享一些scope/impact的话术吗？

heyheyheyyes 发表于 2021-07-23 21:14:41
我也还需要提升呢，不过我觉得宗旨就是要凸显你的在project里的leadership，过程中遇到了什么困难，如何解决一些conflicts，deliver了如何的result，对公司业务有怎样的im

条理清楚，太感谢啦！

恭喜恭喜

恭喜楼主🎉
应该tc可以翻三倍了

谢谢楼主分享，请问面试中手动run thru test case来debug是指什么呢？ 我的理解是自己写一个test case，然后把程序里每一行做了什么，中间结果自己手动算出来嘛？这样是不是太难了，对于有些复杂的dfs problems..

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匿名者 发表于 2021-7-26 03:53
恭喜楼主🎉
应该tc可以翻三倍了

哈哈还好，没那么夸张，现在工作的base也还算挺高的，可惜equity部分差得很多

heyheyheyyes 发表于 2021-07-26 06:26:20
哈哈还好，没那么夸张，现在工作的base也还算挺高的，可惜equity部分差得很多

小厂equity纸钱嘛
base能有160-180就不错了
你面的这几个mle应该总包400起