请问有人了解 scale.ai 这个公司吗

网上海投了这家 Scale AI (scale.com), 只简单地了解它主要是做AI training dataset 标注的，目前crunchbase 显示的是融到了E轮。
lz拿到了一个电面，但是看地里几乎没有关于他家面试的一些信息，不知道有没有了解的板友能分享分享一些知道的情况？
谢谢！有用都会加米

这家是北美 996。楼主看一下 Glassdoor 的评价就知道。

里面的员工确实都超牛，可能一半都是 MIT，各种奥赛金牌，各种前 YC 初创公司背景。不过想象一下，公司的第一版代码都是大学没毕业 / 刚毕业的程序员写的，你觉得会是怎样的体验？而且正是因为 new grad 员工多，除了工作没别的事情，大家都玩命工作，所以 996。

另外已经 E 轮，现在加入，IPO 前超额回报感觉不多。不过公司野心很大，目标是 AI 界的 AWS，绝不只是 data labeling，data labeling 仅仅是切入点，而且是一个很聪明的切入点。要是真的实现了最终目标，长期看还是很可观的，不过这个真的说不准，看个人喜好了。

lumosss 发表于 2021-9-19 11:13
可以分享一些coding和system design的细节吗？我是ng，现在只求上岸QAQ，感谢感谢！

ng 不会问你 system design 的，coding 我当时碰到的一个是你翻我回复帖子里面贴过的一个 task scheduler .. 一个是类似 parse menu 的玩意，就地更改一个代表 menu 的 json 文件，本质上处理方式其实和 tree 一样只是更实际场景一点

lumosss 发表于 2021-9-18 22:24
私信层主了 求分享onsite经验！感激不尽！！

我觉得 culture fit 和你对 data labeling 这个事情有没有兴趣还是挺重要的，coding 和 system design 要比其他大厂的面试简单，也没有特别的设计，只是场景和问题上和他们现在的主营业务 “外包数据标注” 比较相关，比如如何做好数据标注 task 的一些 clean up .. labeling task system .. 甚至是怎么全球扩张数据标注员这种挺 pm 向的东西 =。=

一点简单的介绍 （原文的链接在最后）
#Scale创始人AlexandrWang的创业故事
这几年，Scale的表现非常亮眼，从0到估值73亿美元只用了五年，ARR从0到1亿美元只用了四年，Scale几乎是SaaS公司里最快取得这些成绩的。

Scale的创始人Alexandr Wang出生于1997年，父母都是Los Alamos National Lab的物理学家。Alexandr青年时期就在各大编程竞赛中崭露头角，后被麻省理工录取，本科便选修计算机方向的研究生课程，且大一课程满绩。

2014年，收到了科技公司抛来的橄榄枝后，Alexandr申请提前毕业，前往硅谷工作。辍学之后，他先去了Addepar和Quora工作，也在Hudson River Trading也工作过一小段时间。

2016年，他和另一名来自卡内基梅隆大学的辍学生Lucy Guo和Thiel的一名同事一起组队，进入了YC2016春季营，深入洞察市场痛点后，他们决定成立Scale，做数据标注方面的工作，希望能够系统性地解决数据问题，推动人工智能和机器学习的发展。同年6月，Scale正式成立，YC投资了12万美元换取公司7%的股份。

Scale所从事的文本、视频或图像数据集智能标记是一个非常广阔的市场，最初，Alexandr和团队并不知道真正应该关注哪些类型的数据，所以他们做了多种尝试，有的成功了，有的却失败了。比如，起初Scale尝试实行拆分策略，双管齐下，但两种方式都没有产生太大的吸引力，所以团队决定完全放弃其中之一，专注于处理图像、计算机视觉和其他类型的传感器数据。这一决定最终成为 Scale AI 最大的突破之一。

随后五年，Scale先后融资超过1亿美元，投资方包括Accel、Founders Fund等，并于2018年进军自动驾驶领域，拿下许多行业内赫赫有名的客户。2019年，完成C轮投资后的Scale正式迈入独角兽行列，估值十亿美元。今年1月，Scale以35亿美元估值完成老虎基金领投的1.5亿美元D轮融资，同时宣布进军标注之外的新业务，发布Nucleus。4月，Scale以超过70亿美元估值完成来自Greenoaks Capital，Dragoneer和Tiger Global的3.25亿美元E轮融资。

从“脏活累活”开始，Scale一步步扩大版图，现在已经是一家性感的AI/ML公司，在E轮融资过后，Scale正式提出其“让每个行业都能实现AI的应用。
#Amazingfounder #创投圈

原文：https://www.linkedin.com/posts/g ... 57006956441600-Rq_i

另外的一篇名为：97年的麻省理工辍学青年，五年成就73亿美元独角兽  链接在这里： https://new.qq.com/omn/20210702/20210702A048VC00.html 感兴趣的可以点进去看看  这个介绍的比较全面

我前段时间跳槽面完他们拿了 offer. 总的来讲还是一个非常非常侧重于 data labeling 并且一切面试内容都围绕这个展开的公司，虽然在努力探索其他方向不过业务主体应该还是以这块为主。 面试体验相比同时面的其他公司还是非常不错的，小一点的公司的一个好处是 interview loop 里面会有一些非常非常早期加入的员工可以问很多问题，也能感觉到他们公司很年轻有活力的状态。LZ 如果很看好这个方向的话可以深入了解下~

nphuan 发表于 2021-8-1 21:36
. ----一点简单的介绍 （原文的链接在最后）
#Scale创始人AlexandrWang的创业故事
这几年，Scale的表现非常亮眼 ...

感谢！这些信息lz已经了解！

mnmunknown 发表于 2021-8-1 21:45
我前段时间跳槽面完他们拿了 offer. 总的来讲还是一个非常非常侧重于 data labeling  ...

嗯很有用，非常感谢啊！你最后准备去吗

Dayflower 发表于 2021-8-1 22:05
嗯很有用，非常感谢啊！你最后准备去吗

没，我有更喜欢的公司而且对 data labeling 这个事不是特别感兴趣。。 不过我觉得面试遇到的人还是很 solid 的，有个 mit 小哥本科刚毕业就去了，我问他你为啥选 scale.ai 没去别的地方，他说他身边好多很牛逼的同学都去了，他觉得跟着这些人混有前途。。

楼主投的backend岗位吗

sfmnrmnv 发表于 2021-8-1 22:39
楼主投的backend岗位吗

yep zszszszszs

mnmunknown 发表于 2021-8-1 22:34
没，我有更喜欢的公司而且对 data labeling 这个事不是特别感兴趣。。 不过我觉得面试遇到的人还是很 sol ...

嗯嗯，感谢分享，我下周面试感受一下 ：）