组里面做ML路子有点野是什么体验

bbsbbstry 发表于 2021-8-3 18:59
好奇是哪个产品方向。notification? ads?

类似notification

同在大厂虽然不是ML但也是computation的组。有的人不是computation的背景强行上large scale，明明有更好的wise的方法，非得在cluster上舞刀弄枪。简直无法理解。

匿名者 发表于 2021-8-3 19:11
同在大厂虽然不是ML但也是computation的组。有的人不是computation的背景强行上large scale，明明有更好的w ...

hhh，一顿操作猛如虎。。。想想每年地球被这样的人浪费的电费得有多少 5555，完全是可以避免的浪费

这个标题笑哭了。不过确实从来没想过电费

匿名用户 发表于 2021-08-03 14:29:57
pat pat。。。这确实是个大问题。。。不知道怎么有效沟通TAT

感觉沟通比较困难 比较难受的是tl在我做出最终结果前都不怎么愿意跟我讨论具体model或者技术细节 但我提出新的想法的时候tl又觉得我想多了想的太fancy了（其实并不是啥fancy的model）表面上说你要independently去plan怎么做这个model 但是不按照他的想法他会不满意...

ylzhang21 发表于 2021-8-3 19:45
这个标题笑哭了。不过确实从来没想过电费

做ML也不能忘记环保呀~hh

搞个ML还要看水电费我也是醉了

匿名者 发表于 2021-8-3 19:47
感觉沟通比较困难 比较难受的是tl在我做出最终结果前都不怎么愿意跟我讨论具体model或者技术细节 但我提出 ...

是得~我这边也有点类似5555  不按tl的方法就不满意，最后不想得罪他就只能搞下去了 TAT

mandmwantapig 发表于 2021-8-3 19:49
搞个ML还要看水电费我也是醉了

. .и我的Point不是这个吧，我想说的是有些资源完全就是应为方法不当而浪费的，完全可以通过使用正确的方法来以避免。但在正确的方法下用的电费那也是无可奈何必须花的钱。

顶一下，以前带几个master做项目的时候也是发现有的小孩做ml太野，一顿操作猛如虎，跑training之前都不想多花一点时间思考下model用的是否对，都是看了结果不行再改