组里面做ML路子有点野是什么体验

DreamBoy 发表于 2021-8-3 22:08
我盲猜fb…fb sde
ml track大多都不是ml科班出身 很正常看淡就好了

此话不假，确实大量fb ml的工作都是工程方面的，整数据流，复用已有的model跑一下看metrics。
不过，还是有不少phd能给出理论上较好的解答的。

就楼主的实习经历来看，硕士好找mle吗？

匿名用户 发表于 2021-08-03 23:21:53
谢谢建议哦。其实我的Intern已经差不多结束了hhh。已经用了自己之前paper一些拼凑的结论得到的方法Modify了现有算法之后把产品的cost降低了20%，每年预计能节省6M吧，不知道这是不是t

特别能理解楼主 实习的节奏太快了 很多时候没有办法做很多思考 或者做很多实验去证明tl的想法不对 或者证明这个东西不work花了太多时间的话 没法保证最后的deliverable可能就拿不到return 感觉以后full time工作的话可能会好一些

匿名用户 发表于 2021-08-03 22:58:26
忍不住给 LZ 泼点冷水。。。

1. 如果 LZ 对自己的方法足够有信心，就自己 take risk 把自己的 idea 从头实现出来给大家看。我相信看到 metric 的瞬间，大家的疑问都会解

写得很棒。尤其是目前工作中还是以实际impact来衡量。这个和学校里还是区别比较大

电费给我看笑了

其实楼主说的问题很常见。这种问题也不仅仅存在于ML项目。不光是TL对intern的意见不采纳，很多情况下，partner team相互之间也不采纳意见。你明明就是专家，有更好的方法，你的partner team就是不按你的思路做。人家有自己的priority，有自己的权衡利弊。而且按你的思路做，等于给你打工，人家的scope就相对小了。尤其是不用追求SOTA的时候。
所以职场上的seniority，不光是看你技术怎么样，还得看你影响其他人的能力。换种方法说就是navigate politics的能力。有人的地方就有politics。你光知道怎么做，成为不了senior/staff。你能说服其他人按你的方法做，你就是senior/staff level。这就是leadership，光吐槽是没有impact的。发挥影响力对于初入职场的PhD来说是很难，在牛人云集的地方，大家不会因为你是牛校CS的PhD就奉你为技术大牛。Technical leadership不是比谁的想法“更对”，公司做大之前都是“野路子”。

匿名用户 发表于 2021-08-04 07:07:32
其实楼主说的问题很常见。这种问题也不仅仅存在于ML项目。不光是TL对intern的意见不采纳，很多情况下，partner team相互之间也不采纳意见。你明明就是专家，有更好的方法，你的partner

感觉楼主作为一个researcher是和这种环境格格不入的，要么把自己往engineer方向转要么争取加入research team/lab。

匿名用户 发表于 2021-08-03 23:21:53
谢谢建议哦。其实我的Intern已经差不多结束了hhh。已经用了自己之前paper一些拼凑的结论得到的方法Modify了现有算法之后把产品的cost降低了20%，每年预计能节省6M吧，不知道这是不是t

要不要多投点其他公司 否则这么强的科研背景去fb搞prod可惜了 又不能发论文他们

如果真像你说的这样

就去做实验，然后showcase

这是展现impact的最佳时机

记住单纯指出现有的approach不work是不充分，你的要有下一步的方案。归结起来，你还是要拿出切实的证据，为啥不work，怎么解决。

匿名者 发表于 2021-8-4 10:07
其实楼主说的问题很常见。这种问题也不仅仅存在于ML项目。不光是TL对intern的意见不采纳，很多情况下，part ...

说得很有道理啊！！我主要是怕得罪TL（毕竟要考虑return），其实也没想激烈的和他argue而已了。最后写了一个详细的report发给group了，要是他们还是无视也没办法TAT，毕竟我只是个路过的intern，hh